简单且有用的Python数据分析和机器学习代码


Posted in Python onJuly 02, 2021

为什么选择Python进行数据分析?

Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。

另外,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。

Python的众多优点让它成为最受欢迎的程序设计语言之一,国内外许多公司也已经在使用Python,例YouTube,Google,阿里云等等。

简单且有用的Python数据分析和机器学习代码

经过这个月的python数据分析和机器学习,总结了一些经验,同时也收获了一些大佬的优秀博客,感兴趣的可以观看我的收藏夹,废话不多说,直接进入正题。

数据分析大致分为数据处理,模型建立,模型测试这3部,这篇文章主要是讲解对数据进行处理

为了对数据进行分析,首先要了解学习python的熊猫库pandas,下面是一些基础简单的操作方法,python调用方法如下

import pandas as pd

python通过pandas读取csv文件的方法

df= pd.read_csv("xxx.csv")
#输出文件内容前五列
print(df.head())
#输出csv所有内容
print(df)

查看csv某列数据的方法

pandas.read_csv(‘file_name.csv', usecols = [0,1,2,3]) 
#简单方法
df["属性列名称"]

pandas删除csv数据某些列的方法

droplabels= ['x_cat4','x_cat5','x_cat8','x_cat9']
data=df.drop(droplabels,axis=1)

pandas对NAN数据清洗的方法

#将表格中含有nan数值的列进行删除,返回非空数据和索引值的Series
df.dropna()
'''
dropna(axis=0,how='any',thresh=None),how参数可选的值为any或者all.all仅在切片元素全为NA时才抛弃该行(列)。thresh为整数类型,eg:thresh=3,那么一行当中至少有三个NA值时才将其保留。
'''
data.fillna(0)                      #将nan替换为0
print(data.fillna(data.mean()))     ### 用每列特征的均值填充缺失数据
print(data.fillna(data.median()))    ### 用每列特征的中位数填充缺失数据
print(data.fillna(method='bfill'))   ### 用相邻后面(back)特征填充前面空值
print(data.fillna(method='pad'))     ### 用相邻前面特征填充后面空值
#参考博客:https://blog.csdn.net/qq_21840201/article/details/81008566

pandas对csv文件数据的更改的方法

#更改某列属性数值和类型
df = df[df['涨跌幅']!='None']
df['涨跌幅'] = df['涨跌幅'].astype(np.float64)
df = pd.DataFrame(a, dtype='float') #数据类型转化
#参考链接:http://www.45fan.com/article.php?aid=19070771581800099094144284
#对数据全部遍历读取并更改,参考如下
for i in df.index:
    df["id1"][i]=1

pandas的iloc的使用方法和作用

X = df.iloc[:, data.columns != 'label']  # 取出不包括 label其他的列

df.iloc[:3, :2]           #使用.iloc ,我们只选择了.iloc的前3行和2列

计算某列元素数量的方法

sum= len(data[data.label == 'BENIGN']) #计算BENIGN的数量
len(df)

pandas对文件进行保存的方法

#df为要保存的数据,xxx.csv为保存的文件
df.to_csv('xxx.csv', index=False, sep=',')

以上是pandas对数据进行处理的简单功能,其中含有一些参考学习的博客,感兴趣的同学可以观看学习。有了这些基础知识,我们才能对数据集进行处理,接下来就是如何使用的问题了,下面讲解简单的套路。

1.首先观察数据,通过代码检测每一列的数据类型再进行考察,检测是否存在NAN值,可以删除该列,也可根据情况进行数值的变动。

2.数据集中可能存在部分列属性为time属性,一般不要直接将该列删除,可通过将其转化为浮点类型

3.字符串类型向数值类型的转换,部分字符串需要进行转换,这个就视情况而定了。

总结

到此这篇关于Python数据分析和机器学习代码的文章就介绍到这了,更多相关Python数据分析代码内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python插入排序算法的实现代码
Nov 21 Python
Python中dictionary items()系列函数的用法实例
Aug 21 Python
轻松实现TensorFlow微信跳一跳的AI
Jan 05 Python
python实现傅里叶级数展开的实现
Jul 21 Python
Python实现繁体中文与简体中文相互转换的方法示例
Dec 18 Python
python替换字符串中的子串图文步骤
Jun 19 Python
基于pytorch的lstm参数使用详解
Jan 14 Python
Python range与enumerate函数区别解析
Feb 28 Python
python实现俄罗斯方块小游戏
Apr 24 Python
使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标
Jun 02 Python
python中time、datetime模块的使用
Dec 14 Python
正确的理解和使用Django信号(Signals)
Apr 14 Python
python常见的占位符总结及用法
Jul 02 #Python
Python合并pdf文件的工具
python实现剪贴板的操作
利用Pycharm连接服务器的全过程记录
关于Python OS模块常用文件/目录函数详解
Python+Appium自动化测试的实战
如何使用pdb进行Python调试
You might like
前端开发部分总结[兼容性、DOM操作、跨域等](持续更新)
2010/03/04 Javascript
一个简单的实现下拉框多选的插件可移植性比较好
2014/05/05 Javascript
一个仿糯米弹框效果demo
2014/07/22 Javascript
javascript实现dom动态创建省市纵向列表菜单的方法
2015/05/14 Javascript
JS+CSS实现仿支付宝菜单选中效果代码
2015/09/25 Javascript
详解Document.Cookie
2015/12/25 Javascript
JS 事件绑定、事件监听、事件委托详细介绍
2016/09/28 Javascript
完美解决jQuery fancybox ie 无法显示关闭按钮的问题
2016/11/29 Javascript
用vue和node写的简易购物车实现
2017/04/25 Javascript
Angular.Js中ng-include指令的使用与实现
2017/05/07 Javascript
js编写简单的聊天室功能
2017/08/17 Javascript
angularjs实现时间轴效果的示例代码
2017/11/29 Javascript
Vue官方推荐AJAX组件axios.js使用方法详解与API
2018/10/09 Javascript
webpack配置proxyTable时pathRewrite无效的解决方法
2018/12/13 Javascript
NodeJS有难度的面试题(能答对几个)
2019/10/09 NodeJs
js实现页面图片消除效果
2020/03/24 Javascript
Python数据类型之Dict字典实例详解
2019/05/07 Python
pyMySQL SQL语句传参问题,单个参数或多个参数说明
2020/06/06 Python
ASP.NET Core中的配置详解
2021/02/05 Python
CSS3区域模块region相关编写示例
2015/08/28 HTML / CSS
css3+伪元素实现鼠标移入时下划线向两边展开的效果
2017/04/25 HTML / CSS
手工制作的意大利礼服鞋:Ace Marks
2018/12/15 全球购物
The North Face官方旗舰店:美国著名户外品牌
2020/09/28 全球购物
传媒专业推荐信范文
2013/11/23 职场文书
三年大学自我鉴定
2014/01/16 职场文书
数学教学随笔感言
2014/02/17 职场文书
《蚂蚁和蝈蝈》教学反思
2014/02/24 职场文书
预备党员转正考核材料
2014/06/03 职场文书
安全目标管理责任书
2014/07/25 职场文书
房屋租赁授权委托书范本
2014/09/20 职场文书
2014年财务人员工作总结
2014/11/11 职场文书
2015试用期转正工作总结
2014/12/12 职场文书
4S店客服专员岗位职责
2015/04/07 职场文书
2015年学校总务处工作总结
2015/05/19 职场文书
Python实现天气查询软件
2021/06/07 Python