python批量合成bilibili的m4s缓存文件为MP4格式 ver2.5


Posted in Python onDecember 01, 2020

相对之前版本更新内容:

※ 根据UP主分类存放导出的视频。

※ 新增一种标题格式

注意:需要安装ffmpeg才可使用
ffmpeg下载地址: https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/
ffmpeg安装方法:
解压好下载的压缩包后,再将bin目录加入Path环境变量中 按Win+R 运行 输入cmd 在弹出的框框中输入 ffmpeg ,如果没有出现"既不是内部或外部命令"之类的话就是安装成功了
参考链接: https://3water.com/article/153806.htm
运行截图

python批量合成bilibili的m4s缓存文件为MP4格式 ver2.5 

工具源码

import os
import json
import random
import time
import requests

# 清除所有空格
def clearSpace(str):
 return str.replace(" ", "").replace(" ", "");


# 获取指定Uid的Up主名
def getUpNameByUid(uid):
 try:
 url = 'https://space.bilibili.com/' + str(uid)
 html = requests.get(url)
 html.encoding = 'UTF-8'
 html = html.text
 index1 = html.find("<title>") + len("<title>")
 index2 = html.find("的个人空间", index1)
 result = html[index1:index2]
 if (result != ""):
  return result
 else:
  return uid
 except Exception:
 return uid

# 获取时间戳
def getTimeStamp():
 t = time.localtime(time.time())
 return str(t.tm_year) + '_' + str(t.tm_mon) + '_' + str(t.tm_mday) + '_' + str(t.tm_hour) + \
  str(t.tm_min) + str(t.tm_sec) + str(random.randint(10, 99))


# 更正文件名
def correctFileName(name):
 n_list = list(name)
 for i in range(0, len(n_list)):
 index = 0
 for i in n_list:
  if (
   i == '\\' or i == '/' or i == ':' or i == '*' or i == '?' or i == '\"' or i == '<' or i == '>' or i == '|'):
  n_list.pop(index)
  index = index + 1
 return ''.join(n_list)

# 读取json文件
def getVideoName(path):
 f = open(path, encoding='utf-8')
 setting = json.load(f)
 try:
 result = setting['page_data']['download_subtitle'] # 注意多重结构的读取语法
 except KeyError:
 try:
  result = setting['title'] + ' 第' + setting['ep']['index'] + '话 ' + setting['ep']['index_title']
 except KeyError:
  try:
  result = setting['title']
  except KeyError:
  result = getTimeStamp()
 return result


def getVideoOwner(path):
 try:
 f = open(path, encoding='utf-8')
 setting = json.load(f)
 return clearSpace(getUpNameByUid(setting['owner_id']))
 except Exception:
 return ""

# 获取文件列表
def getFileList(file_dir):
 # 定义四个列表
 title = []
 owner = []
 videoPath = []
 audioPath = []
 # 遍历文件目录
 for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
 if ('entry.json' in files):
  title.append(getVideoName(str(root) + '\\entry.json'))
  owner.append(getVideoOwner(str(root) + '\\entry.json'))
 if ('video.m4s' in files and 'audio.m4s' in files):
  videoPath.append(str(root) + '\\video.m4s')
  audioPath.append(str(root) + '\\audio.m4s')
 if (len(title) < len(videoPath)):
  title.append(getTimeStamp())
 if ('0.blv' in files):
  title.pop()
 return [title, owner, videoPath, audioPath]


# 输出mp4文件
def getMP4(title, owner, video_path, audio_path):
 # 生成输出目录
 if not os.path.exists("./output"):
 os.mkdir("./output")
 # 循环生成MP4文件
 for i in title:
 reName = correctFileName(i)
 # 开始生成MP4文件
 if not os.path.exists("./output/" + reName + ".mp4"):
  # 获取临时文件时间戳
  t_stamp = getTimeStamp()
  # 开始合成
  os.system(
  "ffmpeg -i " + video_path[title.index(i)] + " -i " + audio_path[
   title.index(i)] + " -codec copy ./output/" + t_stamp + ".mp4")
  # 设置所属Up主
  curOwner = owner[title.index(i)]
  if curOwner != "":
  if not os.path.exists("./output/" + curOwner):
   os.mkdir("./output/" + curOwner)
  os.rename("./output/" + t_stamp + ".mp4", "./output/" + curOwner + "/" + reName + ".mp4")
  else:
  # 将临时文件时间戳改为标题名
  os.rename("./output/" + t_stamp + ".mp4", "./output/" + reName + ".mp4")
  print("正在合成...")
  print("标题:" + reName)
  print("UP主:" + curOwner)
  print("视频源:" + video_path[title.index(i)])
  print("音频源:" + audio_path[title.index(i)])
  time.sleep(1)

print("欢迎使用批量合成M4S工具 ver2.5")
fileDir = str(input("请输入含M4S文件的目录:"))
f = getFileList(fileDir)
getMP4(f[0], f[1], f[2], f[3])
print("合成完毕")

已编译好的可执行文件(EXE):

链接: https://pan.baidu.com/s/1bLOg6GGJ5Wp7gcW73sXzvg

提取码: yqvm

到此这篇关于python批量合成bilibili的m4s缓存文件为MP4格式 ver2.5的文章就介绍到这了,更多相关python批量合成bilibili缓存文件内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Python使用代理抓取网站图片(多线程)
Mar 14 Python
windows及linux环境下永久修改pip镜像源的方法
Nov 28 Python
Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解
Jan 12 Python
python实现归并排序算法
Nov 22 Python
Python http接口自动化测试框架实现方法示例
Dec 06 Python
python暴力解压rar加密文件过程详解
Jul 05 Python
Python语法之精妙的十个知识点(装B语法)
Jan 18 Python
Python预测2020高考分数和录取情况
Jul 08 Python
python 中的9个实用技巧,助你提高开发效率
Aug 30 Python
Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析
Sep 01 Python
python自动化操作之动态验证码、滑动验证码的降噪和识别
Aug 30 Python
Python可视化学习之seaborn绘制矩阵图详解
Feb 24 Python
python连接mongodb数据库操作数据示例
Nov 30 #Python
Python实现树莓派摄像头持续录像并传送到主机的步骤
Nov 30 #Python
Python命令行参数定义及需要注意的地方
Nov 30 #Python
用sleep间隔进行python反爬虫的实例讲解
Nov 30 #Python
Python基于Faker假数据构造库
Nov 30 #Python
python爬虫调度器用法及实例代码
Nov 30 #Python
python爬虫中url管理器去重操作实例
Nov 30 #Python
You might like
PHP入门速成教程
2007/03/19 PHP
PHP静态文件生成类实例
2014/11/29 PHP
PHP实现的比较完善的购物车类
2014/12/02 PHP
PHP使用NuSOAP调用Web服务的方法
2015/07/18 PHP
PHP集成环境XAMPP的安装与配置
2018/11/13 PHP
把textarea中字符串里含有的回车换行替换成&amp;lt;br&amp;gt;的javascript代码
2007/04/20 Javascript
Jquery 1.42 checkbox 全选和反选代码
2010/03/27 Javascript
node.js中的fs.statSync方法使用说明
2014/12/16 Javascript
理解 JavaScript Scoping &amp; Hoisting(二)
2015/11/18 Javascript
JavaScript实现打开链接页面的方式汇总
2016/06/02 Javascript
jQuery动态创建元素以及追加节点的实现方法
2016/10/20 Javascript
如何提高数据访问速度
2016/12/26 Javascript
js获取json中key所对应的value值的简单方法
2020/06/17 Javascript
nodejs搭建本地http服务器教程
2017/03/13 NodeJs
微信小程序组件 marquee实例详解
2017/06/23 Javascript
去掉vue 中的代码规范检测两种方法(Eslint验证)
2018/03/21 Javascript
浅谈关于iview表单验证的问题
2018/09/29 Javascript
详解webpack引入第三方库的方式以及注意事项
2019/01/15 Javascript
vue-cli 项目打包完成后运行文件路径报错问题
2019/07/19 Javascript
es6中reduce的基本使用方法
2019/09/10 Javascript
el-form 多层级表单的实现示例
2020/09/10 Javascript
keep-alive保持组件状态的方法
2020/12/02 Javascript
[56:47]Ti4 循环赛第三日 iG vs Liquid
2014/07/12 DOTA
Python使用htpasswd实现基本认证授权的例子
2014/06/10 Python
python 获取网页编码方式实现代码
2017/03/11 Python
Python实现采用进度条实时显示处理进度的方法
2017/12/19 Python
Python常用爬虫代码总结方便查询
2019/02/25 Python
世界上最全面的汽车零部件和配件集合:JC Whitney
2016/09/04 全球购物
加拿大在线眼镜零售商:SmartBuyGlasses加拿大
2019/05/25 全球购物
十八大感想感言
2014/02/10 职场文书
《数星星的孩子》教学反思
2014/04/11 职场文书
《沉香救母》教学反思
2014/04/19 职场文书
标准离婚协议书(2014版)
2014/10/05 职场文书
2015年社区宣传工作总结
2015/05/20 职场文书
详解MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码
2021/06/23 MySQL
SQL语句中JOIN的用法场景分析
2021/07/25 SQL Server