Mysql MVCC机制原理详解

什么是MVCC

MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。

我们知道，一般情况下我们使用mysql数据库的时候使用的是Innodb存储引擎，Innodb存储引擎是支持事务的，那么当多线程同时执行事务的时候，可能会出现并发问题。这个时候需要一个能够控制并发的方法，MVCC就起到了这个作用。

Mysql的锁和事务隔离级别

在理解MVCC机制的原理之前，需要先理解Mysql的锁机制和事务的隔离级别，抛开MyISAM存储引擎不谈，就Innodb存储引擎来说，分别有行锁和表锁两种锁，表锁就是一次操作锁住整张表，这样锁的粒度最大，但是性能也最低，不会出现死锁。行锁就是一次操作锁住一行，这样锁的粒度小，并发度高，但是会出现死锁。

Innodb的行锁又分为共享锁（读锁）和排它锁（写锁），当一个事务对某一行加了读锁时，允许其他事务对这一行进行读操作，但是不允许进行写操作，也不允许其他事务对这一行执行加写锁，但是可以加读锁。

当一个事务对某一行加了写锁时，不允许其他事务对这一行进行写操作，但是可以读，同时不允许其他事务对这一行加读写锁。

下面来看一下Mysql的事务隔离级别，分为以下四种：

1. 读未提交：一个事务可以读到其他事务还没有提交的数据，会出现脏读。举个例子，有一张工资表，事务A先开启，然后执行查询id为1的员工的工资，假设此时的工资为1000，此时，事务B也开启，执行了更新操作，将id为1的员工工资减少了100，但是并未提交事务。此时再执行事务A的查询操作，可以读到事务B已经更新的数据，如果此时事务B发生回滚，事务A读到的就是“脏”数据。当事务A执行更新操作的话还可能产生幻读的情况。
2. 读已提交：一个事务只能读到另一个已经提交的事务修改过的数据，并且其他事务每对该数据进行一次修改并提交后，该事务都能查询得到最新值。还是同样的例子，这次的事务隔离级别为读已提交的情况下，事务B不提交事务的情况下，事务A无法读到事务B更新后的数据，也就避免了脏数据产生。但是，当事务B提交之后，事务A再执行相同的数据，会发现数据变了，这就是所谓的不可重复读，意思就是同一个事务中多次执行相同的查询得到的结果不一致，同时，幻读的情况还是存在。
3. 可重复读：一个事务第一次读过某条记录后，即使其他事务修改了该记录的值并且提交，该事务之后再读该条记录时，读到的仍是第一次读到的值，而不是每次都读到不同的数据，这就是可重复读，这种隔离级别解决了不可重复，但是还是会出现幻读。
4. 串行化：这种隔离级别因为对同一条记录的操作都是串行的，所以不会出现脏读、幻读等现象，但是这也就不是并发事务了。

Mysql的undo log

MVCC底层依赖Mysql的undo log，undo log记录了数据库的操作，因为undo log是逻辑日志，可以理解为delete一条记录的时候，undo log会记录一条对应的insert记录，update一条记录的时候，undo log会记录一条相反的update记录，当事务失败需要回滚操作时，就可以通过读取undo log中相应的内容进行回滚，MVCC就利用到了undo log。

MVCC的实现原理

MVCC的实现，利用到了数据库的隐式字段，undo log和ReadView。首先来看隐式字段，其实mysql在表中的每行记录的后面，都隐式的记录了DB_TRX_ID（最近修改(修改/插入)事务ID），DB_ROLL_PTR（回滚指针，指向这条记录的上一个版本），DB_ROW_ID（自增ID，如果数据表没有主键，则默认以此ID简历聚簇索引）这几个隐藏的字段。

undo log分为两种，分别为insert undo log，在insert新记录时产生的undo log, 只在事务回滚时需要，并且在事务提交后可以被立即丢弃，还有update undo log，事务在进行update或delete时产生的undo log; 不仅在事务回滚时需要，在快照读时也需要；所以不能随便删除，只有在快速读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被purge线程统一清除。MVCC利用到的是update undo log。

实际上undo log记录的是一个版本链，假设数据库中有一条记录如下：

现在有一个事务A修改了这条记录，把name改为tom，这个时候的操作流程为：

• 事务A首先对该行记录加上行锁
• 然后将该行记录拷贝到undo log中，作为一个旧的版本
• 拷贝完之后将该行name修改为tom，然后将该行的DB_TRX_ID的值改为事务A的id，此时假设事务A的id为1，将该行的DB_POLL_PTR指向拷贝到undo log的那条记录
• 事务提交后，释放锁

此时的情况如下：

此时又有一个事务B来修改这条记录，把age改为28，这时候的操作流程为：

• 事务B对改行记录加上行锁
• 将该行记录拷贝到undo log中，作为一个旧的版本，此时发现undo log已经有记录了，那么新的一条undo log作为链表的表头插入到该行记录的undo log的最前面
• 拷贝完后将该行的age改为28，然后将该行的DB_TRX_ID的值改为事务B的id，此时假设事务B的id为2，将该行的DB_POLL_PTR指向拷贝到undo log的那条记录
• 事务提交后释放锁

此时的情况如下：

从上面我们可以看到，不同的事务或者相同的事务对同一行记录进行的修改，会使得该行记录的undo log形成一个版本链，undo log的链首就是最近一次的旧记录，而链尾就是最早一次的旧记录。

现在我们来假设一种情况，先假设事务A和事务B都没有提交，这时候有一个事务C，修改了name为tom的记录，把age改成了30，然后把事务提交，事务C的id为3，同样的，会插入一条记录到undo log中，此时的undo log版本链链首记录的DB_TRX_ID为3。

现在有一个事务D，查询name为tom的记录，此时将会启用快照读，快照是事务开始由查询操作触发的一个数据快照，不加锁的读在可重复读隔离级别下默认就是快照读，相对于快照读还有一个叫做当前读，更新操作都是当前读。在快照读时会产生一个读视图（Read view），在该事务执行快照读的那一刻，会生成数据库当前的一个快照，记录并且维护当前活跃的事务的ID，因为事务的ID都是自增的，所以越新的事务ID越大。读视图遵循可见性算法，而是否可见则需要做一些判断，读视图中除了记录当前活跃的事务ID以外，还记录了当前创建的最大事务ID，快照读时需要和Read view做比较来获得可见性结果。

Read view主要是把当前事务的ID，和系统中的活跃事务的ID作比较，比较的规则如下：

首先，Read view中会有一个Read view生成时刻系统中活跃的事务ID的数组，暂称为id_list

然后Read view中会记录一个id_list中最小的事务ID，暂称为low_id

最后Read view中还会记录一个Read view生成时刻系统中尚未分配的事务ID，也就是当前最大的事务ID+1，暂称为high_id

• 当前事务ID如果小于low_id，则当前事务可见
• 当前事务ID如果大于high_id，则当前事务不可见
• 当前事务大于low_id小于high_id，再判断是否在id_list中，如果在，说明活跃的事务还没提交，当前事务不可见，但是对于活跃的事务本身可见，如果不在id_list中，则当前事务可见

如果可见性结果为不可见的话，需要通过DB_ROLL_PTR到undo log中取出该记录的DB_TRX_ID进行比较，通过遍历版本链，直到找到满足特定条件的DB_TRX_ID, 那么这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当前事务能看见的最新老版本。

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