深入理解Python单元测试unittest的使用示例


Posted in Python onNovember 18, 2017

软件测试

大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号)。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。

可惜的是,软件开发人员很少能在编码的过程中就进行软件测试,大部分软件项目都只在最终验收时才进行测试,有些项目甚至根本没有测试计划!随着软件质量意识的增强,许多软件开发组织开始转向UML、CMM、RUP、XP等软件工程方法,以期提高软件质量,并使软件开发过程更加可控,好在这些方法对测试都提出了很严格的要求,从而使得测试在软件开发过程的作用开始真正体现出来。

软件测试作为一种系统工程,涉及到整个软件开发过程的各个方面,需要管理人员、设计人员、开发人员和测试人员的共同努力。作为软件开发过程中的主要力量,现今的程序员除了要编写实现代码外,还承担着单元测试这一艰巨任务,因此必须采用新的工作模式:

  1. 编写和维护一套详尽的单元测试用例;
  2. 先构造单元测试和验收测试用例,然后再编写代码;
  3. 根据构造的测试用例来编写代码。

单元测试负责对最小的软件设计单元(模块)进行验证,它使用软件设计文档中对模块的描述作为指南,对重要的程序分支进行测试以发现模块中的错误。由于软件模块并不是一个单独的程序,为了进行单元测试还必须编写大量额外的代码,从而无形中增加了开发人员的工作量,目前解决这一问题比较好的方法是使用测试框架。测试框架是在用XP方法进行单元测试时的关键,尤其是在需要构造大量测试用例时更是如此,因为如果完全依靠手工的方式来构造和执行这些测试,肯定会变成一个花费大量时间并且单调无味的工作,而测试框架则可以很好地解决这些问题。

单元测试的重要性就不多说了,可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西。但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样的彰显你的实力。如此多的框架和工具,很容易让人困惑,困惑的原因是因为并没有理解它的基本原理,如果一些基本的概念都不清楚,怎么能够写出思路清晰的测试代码?

今天的主题就是unittest,作为标准python中的一个模块,是其它框架和工具的基础,参考资料是它的官方文档:http://docs.python.org/2.7/library/unittest.html和源代码,文档已经写的非常好了,我在这里记录的主要是它的一些重要概念、关键点以及可能会碰到的一些坑,目的在于对unittest加深理解,而不是停留在泛泛的表面层上。

unittest是一个python版本的junit,junit是java中的单元测试框架,对java的单元测试,有一句话很贴切:Keep the bar green,相信使用eclipse写过java单元测试的都心领神会。unittest实现了很多junit中的概念,比如我们非常熟悉的test case, test suite等,总之,原理都是相通的,只是用不同的语言表达出来。

在文档的开篇就介绍了unittest中的4个重要的概念:test fixture, test case, test suite, test runner,我觉得只有理解了这几个概念,才能真正的理解单元测试的基本原理,下面就主要围绕这几个概念来展开这篇文章。

首先通过查看unittest的源码,来看一下这几个概念,以及他们之间的关系,他们是如何在一起工作的,其静态类图如下:

深入理解Python单元测试unittest的使用示例

一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢?就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,通过运行这个测试单元,可以对某一个问题进行验证。

而多个测试用例集合在一起,就是TestSuite,而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的,其中有几个loadTestsFrom__()方法,就是从各个地方寻找TestCase,创建它们的实例,然后add到TestSuite中,再返回一个TestSuite实例。

TextTestRunner是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。

测试的结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息。

这样整个流程就清楚了,首先是要写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TextTestResult中,整个过程集成在unittest.main模块中。

现在已经涉及到了test case, test suite, test runner这三个概念了,还有test fixture没有提到,那什么是test fixture呢??在TestCase的docstring中有这样一段话:

Test authors should subclass TestCase for their own tests. Construction and deconstruction of the test's environment (‘fixture') can be implemented by overriding the ‘setUp' and ‘tearDown' methods respectively.

可见,对一个测试用例环境的搭建和销毁,是一个fixture,通过覆盖TestCase的setUp()和tearDown()方法来实现。这个有什么用呢?比如说在这个测试用例中需要访问数据库,那么可以在setUp()中建立数据库连接以及进行一些初始化,在tearDown()中清除在数据库中产生的数据,然后关闭连接。注意tearDown的过程很重要,要为以后的TestCase留下一个干净的环境。关于fixture,还有一个专门的库函数叫做fixtures,功能更加强大,以后会介绍到。

至此,概念和流程基本清楚了,下面通过简单的例子再来实践一下,就拿unittest文档上的例子吧:

深入理解Python单元测试unittest的使用示例

TestSequenceFunctions继承自unittest.TestCase,重写了setUp()方法,并且定义了三个以'test'开头的方法,那这个TestSequenceFunctions类到底是个什么呢?它是一个测试用例,还是三个测试用例?说是三个测试用例的话,它本身继承自TestCase,说是一个测试用例的话,里面又有三个test_*()方法,明显是三个测试用例。其实,我们只要看一些TestLoader是如何加载测试用例的,就一清二楚了,在loader.TestLoader类中有一个loadTestsFromTestCase()方法:

深入理解Python单元测试unittest的使用示例

getTestCaseNames()是从TestCase这个类中找所有以“test”开头的方法,然后注意第9行,在构造TestSuite对象时,其参数使用了一个map方法,即对testCaseNames中的每一个元素,使用testCaseClass为其构造对象,其结果是一个TestCase的对象集合,可以用下面的代码来分步说明:

深入理解Python单元测试unittest的使用示例

可见,对每一个以test开头的方法,都为其构建了一个TestCase对象,值得注意的是,如果没有定义test开头的方法,而是将测试代码写到了一个名为runTest的方法中,那么会为该runTest方法构建TestCase对象,如果定义了test开头的方法,就会忽略runTest方法。

至此,基本就清楚了,每一个以test开头的方法,都会为其构建TestCase对象,也就是说TestSequenceFunctions类中其实定义了三个TestCase,之所以写成这样,是为了方便,因为这几个测试用例的fixture是相同的,如果每一个测试用例单独写成一个TestCase的话,会有很多的冗余代码。

明白了这些,文档就可以很轻松的看懂了,至于怎么运行测试用例,以及其他的内容,直接看文档吧。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

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