R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?


Posted in Python onNovember 17, 2017

什么是R语言?

R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。

R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。

R的功能能够通过由用户撰写的包增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能,以及编程接口和数据输出/输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的可执行文件版本会连同一批核心功能的软件包,而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用,例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

Python与R语言的共同特点

Python和R在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块,很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法

Python和R两门语言有多平台适应性,linux、window都可以使用,并且代码可移植性强

Python和R比较贴近MATLAB以及minitab等常用的数学工具

Python与R语言的区别

数据结构方面,由于是从科学计算的角度出发,R中的数据结构非常的简单,主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(唯一、无序)、字典(Key-Value)等等。

Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果。

Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,无论是对其他语言的调用,和数据源的连接、读取,对系统的操作,还是正则表达和文字处理,Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。

Python的pandas借鉴了R的dataframes,R中的rvest则参考了Python的BeautifulSoup,两种语言在一定程度上存在互补性,通常,我们认为Python比R在计算机编程、网络爬虫上更有优势,而 R 在统计分析上是一种更高效的独立数据分析工具。所以说,同时学会Python和R这两把刷子才是数据科学的王道。

要赶上这趟快车不容易,尤其是对于非专业出身的小白来说,面对一堆代码就已经万脸懵逼了,还怎么可能成为Python大牛?

今天就为您精心推荐几本R语言与python入门及数据分析的书籍,只要开始,就不怕晚!

开始之前,为想学习python的朋友推荐下之前的两期书单,反响不错,需要的朋友可以看一看:

  • Python书单,不将就
  • 你眼中的Python大牛必备书单

一、R语言实战(第二版)

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击链接,即可下载) 

推荐理由:注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。

二、Python编程:从入门到实践

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击,直接下载)

推荐理由:上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选!

三、数据科学实战手册 R+Python

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击链接,即可下载)

推荐理由:本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。

四、Python金融大数据分析

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

(点击链接,即可下载)

推荐理由:唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

五、Python数据科学指南

R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?

推荐理由:本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
用Python中的__slots__缓存资源以节省内存开销的方法
Apr 02 Python
Python中设置变量访问权限的方法
Apr 27 Python
rabbitmq(中间消息代理)在python中的使用详解
Dec 14 Python
numpy排序与集合运算用法示例
Dec 15 Python
python高阶爬虫实战分析
Jul 29 Python
Django自带日志 settings.py文件配置方法
Aug 30 Python
在python中做正态性检验示例
Dec 09 Python
在python中使用pyspark读写Hive数据操作
Jun 06 Python
python能在浏览器能运行吗
Jun 17 Python
Python是怎样处理json模块的
Jul 16 Python
python实现数学模型(插值、拟合和微分方程)
Nov 13 Python
python中append函数用法讲解
Dec 11 Python
python交互式图形编程实例(二)
Nov 17 #Python
python交互式图形编程实例(一)
Nov 17 #Python
Python金融数据可视化汇总
Nov 17 #Python
详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置
Nov 17 #Python
Python中super函数的用法
Nov 17 #Python
python使用正则表达式替换匹配成功的组
Nov 17 #Python
python定时利用QQ邮件发送天气预报的实例
Nov 17 #Python
You might like
一个简单的php加密解密函数(动态加密)
2013/06/19 PHP
PHP常用函数和常见疑难问题解答
2014/03/05 PHP
php实现通用的信用卡验证类
2015/03/24 PHP
Mac系统下搭建Nginx+php-fpm实例讲解
2020/12/15 PHP
js兼容的placeholder属性详解
2013/08/18 Javascript
基于JQuery的列表拖动排序实现代码
2013/10/01 Javascript
jquery分页对象使用示例
2014/04/01 Javascript
js中style.display=""无效的解决方法
2014/10/30 Javascript
javascript电商网站抢购倒计时效果实现
2015/11/19 Javascript
tablesorter.js表格排序使用方法(支持中文排序)
2017/02/10 Javascript
JS中将多个逗号替换为一个逗号的实现代码
2017/06/23 Javascript
详解ES6中的代理模式——Proxy
2018/01/08 Javascript
详解微信小程序(Taro)手动埋点和自动埋点的实现
2021/03/02 Javascript
[59:15]EG vs LGD 2018国际邀请赛淘汰赛BO3 第一场 8.26
2018/08/29 DOTA
对Python新手编程过程中如何规避一些常见问题的建议
2015/04/01 Python
Python简单的制作图片验证码实例
2017/05/31 Python
python增加图像对比度的方法
2019/07/12 Python
django框架模板语言使用方法详解
2019/07/18 Python
浅谈Python中的生成器和迭代器
2020/06/19 Python
Pycharm新手使用教程(图文详解)
2020/09/17 Python
一款纯css3实现的圆形旋转分享按钮旋转角度可自己调整
2014/09/02 HTML / CSS
纯css3实现图片翻牌特效
2015/03/10 HTML / CSS
基于DOM+CSS3实现OrgChart组织结构图插件
2016/03/02 HTML / CSS
英国电信商店:BT Shop
2019/12/17 全球购物
澳大利亚人信任的清洁平台,您的私人管家:Jarvis
2020/12/25 全球购物
随机分配座位,共50个学生,使学号相邻的同学座位不能相邻
2014/01/18 面试题
财务总经理岗位职责
2014/02/16 职场文书
标准化管理实施方案
2014/02/25 职场文书
事业单位人员的自我评价范文
2014/09/21 职场文书
2014市府办领导班子“四风问题”对照检查材料思想汇报
2014/09/24 职场文书
领导干部作风整顿剖析材料
2014/10/11 职场文书
建议书格式
2015/02/04 职场文书
患者身份识别制度
2015/08/06 职场文书
80后创业总结的9条职场用人思想,记得收藏
2019/08/13 职场文书
Pytorch中的数据集划分&正则化方法
2021/05/27 Python
使用RedisTemplat实现简单的分布式锁
2021/11/20 Redis