Python 多线程的实例详解


Posted in Python onSeptember 07, 2017

 Python 多线程的实例详解

一)线程基础

1、创建线程:

thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作。
其函数原型:

start_new_thread(function,atgs[,kwargs])

其参数含义如下:

    function: 在线程中执行的函数名
    args:元组形式的参数列表。
    kwargs: 可选参数,以字典的形式指定参数

方法一:通过使用thread模块中的函数创建新线程。

>>> import thread 
>>> def run(n): 
  for i in range(n): 
    print i 
 
     
>>> thread.start_new_thread(run,(4,))  #注意第二个参数一定要是元组的形式 
53840 
 
 
1 
>>>  
2 
3 
KeyboardInterrupt 
>>> thread.start_new_thread(run,(2,)) 
17840 
 
 
1 
>>>  
thread.start_new_thread(run,(),{'n':4}) 
39720 
 
 
1 
>>>  
2 
3 
thread.start_new_thread(run,(),{'n':3}) 
32480 
 
 
1 
>>>  
2

方法二:通过继承threading.Thread创建线程

>>> import threading 
>>> class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,num): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.num = num 
  def run(self):        #重载run方法 
    print 'I am', self.num 
 
     
>>> t1 = mythread(1) 
>>> t2 = mythread(2) 
>>> t3 = mythread(3) 
>>> t1.start()      #运行线程t1 
I am 
>>> 1 
t2.start() 
I am 
>>> 2 
t3.start() 
I am 
>>> 3

方法三:使用threading.Thread直接在线程中运行函数。

import threading 
>>> def run(x,y): 
  for i in range(x,y): 
    print i 
 
>>> t1 = threading.Thread(target=run,args=(15,20)) #直接使用Thread附加函数args为函数参数 
 
>>> t1.start() 
15 
>>>  
16 
17 
18 
19

二)Thread对象中的常用方法:

1、isAlive方法:

>>> import threading 
>>> import time 
>>> class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,id): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.id = id 
  def run(self): 
    time.sleep(5)  #休眠5秒 
    print self.id 
 
     
>>> t = mythread(1) 
>>> def func(): 
  t.start() 
  print t.isAlive()  #打印线程状态 
 
   
>>> func() 
True 
>>> 1

2、join方法:

原型:join([timeout]) 

    timeout: 可选参数,线程运行的最长时间

import threading 
>>> import time   #导入time模块 
>>> class Mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,id): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.id = id 
  def run(self): 
    x = 0 
    time.sleep(20) 
    print self.id 
 
     
>>> def func(): 
  t.start() 
  for i in range(5): 
    print i 
 
     
>>> t = Mythread(2) 
>>> func() 
0 
1 
2 
3 
4 
>>> 2 
def func(): 
  t.start() 
  t.join() 
  for i in range(5): 
    print i 
 
     
>>> t = Mythread(3) 
>>> func() 
3 
0 
1 
2 
3 
4 
>>>

3、线程名:

>>> import threading 
>>> class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name=threadname) 
  def run(self): 
    print self.getName() 
 
     
>>>  
>>> t1 = mythread('t1') 
>>> t1.start() 
t1 
>>>

 4、setDaemon方法

在脚本运行的过程中有一个主线程,如果主线程又创建了一个子线程,那么当主线程退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会在等待子线程完成后退出。

当需要主线程退出时,不管子线程是否完成都随主线程退出,则可以使用Thread对象的setDaemon方法来设置。 

三)线程同步

1.简单的线程同步

使用Thread对象的Lock和RLock可以实现简单的线程同步。对于如果需要每次只有一个线程操作的数据,可以将操作过程放在acquire方法和release方法之间。如: 

# -*- coding:utf-8 -*- 
import threading 
import time 
class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global x        #设置全局变量 
#    lock.acquire()     #调用lock的acquire方法 
    for i in range(3): 
      x = x + 1 
    time.sleep(2) 
    print x 
#    lock.release()     #调用lock的release方法 
#lock = threading.RLock()    #生成Rlock对象 
t1 = [] 
for i in range(10): 
  t = mythread(str(i)) 
  t1.append(t) 
x = 0          #将全局变量的值设为0 
for i in t1:  
  i.start() 
 
E:/study/<a href="http://lib.csdn.net/base/python" rel="external nofollow" class='replace_word' title="Python知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>Python</a>/workspace>xianchengtongbu.py 
3 
6 
9 
12 
15 
18 
21 
24 
27 
30

如果将lock.acquire()和lock.release(),lock = threading.Lock()删除后保存运行脚本,结果将是输出10个30。30是x的最终值,由于x是全局变量,每个线程对其操作后进入休眠状态,在线程休眠的时候,Python解释器就执行了其他的线程而是x的值增加。当所有线程休眠结束后,x的值已被所有线修改为了30,因此输出全部为30。 

2、使用条件变量保持线程同步。

python的Condition对象提供了对复制线程同步的支持。使用Condition对象可以在某些事件触发后才处理数据。Condition对象除了具有acquire方法和release的方法外,还有wait方法、notify方法、notifyAll方法等用于条件处理。

# -*- coding:utf-8 -*- 
import threading 
class Producer(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global x 
    con.acquire() 
    if x == 1000000: 
      con.wait() 
    #  pass 
    else: 
      for i in range(1000000): 
        x = x + 1 
      con.notify() 
    print x 
    con.release() 
class Consumer(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global x  
    con.acquire() 
    if x == 0: 
      con.wait() 
      #pass 
    else: 
      for i in range(1000000): 
        x = x - 1 
      con.notify() 
    print x  
    con.release() 
con = threading.Condition() 
x = 0 
p = Producer('Producer') 
c = Consumer('Consumer') 
p.start() 
c.start() 
p.join() 
c.join() 
print x 
 
E:/study/python/workspace>xianchengtongbu2.py 
1000000 
0 
0

线程间通信:

Event对象用于线程间的相互通信。他提供了设置信号、清除信宏、等待等用于实现线程间的通信。

1、设置信号。Event对象使用了set()方法后,isSet()方法返回真。
2、清除信号。使用Event对象的clear()方法后,isSet()方法返回为假。
3、等待。当Event对象的内部信号标志为假时,则wait()方法一直等到其为真时才返回。还可以向wait传递参数,设定最长的等待时间。

# -*- coding:utf-8 -*- 
import threading 
class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global event 
    if event.isSet(): 
      event.clear() 
      event.wait()  #当event被标记时才返回 
      print self.getName() 
    else: 
      print self.getName() 
      event.set() 
event = threading.Event() 
event.set() 
t1 = [] 
for i in range(10): 
  t = mythread(str(i)) 
  t1.append(t) 
for i in t1: 
  i.start()

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢 阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

Python 相关文章推荐
Python 基于Twisted框架的文件夹网络传输源码
Aug 28 Python
利用python打印出菱形、三角形以及矩形的方法实例
Aug 08 Python
利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题
Dec 17 Python
python中的&amp;&amp;及||的实现示例
Aug 07 Python
python爬虫selenium和phantomJs使用方法解析
Aug 08 Python
Python+numpy实现矩阵的行列扩展方式
Nov 29 Python
python自动识别文本编码格式代码
Dec 26 Python
python实现字符串和数字拼接
Mar 02 Python
pycharm远程连接vagrant虚拟机中mariadb数据库
Jun 05 Python
基于K.image_data_format() == 'channels_first' 的理解
Jun 29 Python
Python爬虫使用bs4方法实现数据解析
Aug 25 Python
scrapy结合selenium解析动态页面的实现
Sep 28 Python
Python 闭包的使用方法
Sep 07 #Python
Python基于回溯法子集树模板解决选排问题示例
Sep 07 #Python
Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例
Sep 07 #Python
python中利用await关键字如何等待Future对象完成详解
Sep 07 #Python
Python基于回溯法子集树模板解决m着色问题示例
Sep 07 #Python
python中利用Future对象异步返回结果示例代码
Sep 07 #Python
python中利用Future对象回调别的函数示例代码
Sep 07 #Python
You might like
php源码加密 仿微盾PHP加密专家(PHPCodeLock)
2010/05/06 PHP
关于PHP递归算法和应用方法介绍
2013/04/15 PHP
解析PHP无限级分类方法及代码
2013/06/21 PHP
php自定义错误处理用法实例
2015/03/20 PHP
php+ajax制作无刷新留言板
2015/10/27 PHP
Codeigniter中集成smarty和adodb的方法
2016/03/04 PHP
JavaScript面象对象设计
2008/04/28 Javascript
jquery删除指定的html标签并保留标签内文本内容的方法
2014/04/02 Javascript
详细总结Javascript中的焦点管理
2016/09/17 Javascript
微信小程序 Page()函数详解
2016/10/17 Javascript
AngularJS模板加载用法详解
2016/11/04 Javascript
vue中页面跳转拦截器的实现方法
2017/08/23 Javascript
webpack打包react项目的实现方法
2018/06/21 Javascript
vue使用jsonp抓取qq音乐数据的方法
2018/06/21 Javascript
Vue自定义指令上报Google Analytics事件统计的方法
2019/02/25 Javascript
JQuery发送ajax请求时中文乱码问题解决
2019/11/14 jQuery
[40:55]DOTA2上海特级锦标赛主赛事日 - 2 败者组第二轮#4Newbee VS Fnatic
2016/03/03 DOTA
[01:01:18]VP vs NIP 2019国际邀请赛小组赛 BO2 第二场 8.15
2019/08/17 DOTA
python打开网页和暂停实例
2014/09/30 Python
python检测是文件还是目录的方法
2015/07/03 Python
Python基于pygame实现的font游戏字体(附源码)
2015/11/11 Python
Python使用cookielib模块操作cookie的实例教程
2016/07/12 Python
Python基于pillow判断图片完整性的方法
2016/09/18 Python
python的中异常处理机制
2018/08/30 Python
Python中时间datetime的处理与转换用法总结
2019/02/18 Python
使用tensorflow实现矩阵分解方式
2020/02/07 Python
如何用Python进行时间序列分解和预测
2021/03/01 Python
CSS实现定位元素居中的方法
2015/06/23 HTML / CSS
DC Shoes澳大利亚官方网上商店:购买DC鞋子
2019/10/25 全球购物
教师竞聘演讲稿
2014/05/16 职场文书
上海世博会志愿者口号
2014/06/17 职场文书
2014年财务人员工作总结
2014/11/11 职场文书
小班教师个人总结
2015/02/05 职场文书
导游词之塘栖古镇
2019/12/04 职场文书
一文弄懂MySQL中redo log与binlog的区别
2022/02/15 MySQL
在Python 中将类对象序列化为JSON
2022/04/06 Python