python复合条件下的字典排序

知乎上有人说，Python3.6以后字典有序且更高效了。群里有同学推荐了这篇文章给我看，并咨询字典排序的问题。

大致浏览了一下，我当即表示不能认同这个说法。这篇文章的作者，应该是一位资深的专业人士，对于Python解释器如何实现字典存储和检索有着深刻地理解。但他犯了一明显的常识性错误：在逻辑上，字典是数据的无序集合，仅依赖于键检索。我们说字典是无序，不是指字典在物理实体上实现的时候真的无序，而是指它的顺序对用户而言没有明确的界定，不能作为数据的特性使用。知乎上这篇文章讲的字典有序，是指字典在物理实体上实现时的有序，而非逻辑上的有序。

既然字典是无序的，为什么还有那么多讨论字典排序的话题呢？其实，在Py2时代，就存在有序字典（orderdict），但有序字典和我们讨论的字典，并非一码事儿。所谓的字典排序，实质上是根据排序规则将字典的键排序，得到的排序结果是一个列表。

我们用一个例子来演示一下字典排序：roster是一个保存学生信息的字典，请按照女生优先、低年级在前、总成绩从高到底排序；如果总成绩相同，则顺序比较语文、数学、英语成绩，高者在前。

roster = {
  '李妍可': {'性别':'女', '年级':3, '语文':98, '数学':95, '英语':100}, 
  '邬胜杰': {'性别':'男', '年级':5, '语文':95, '数学':100, '英语':97},
  '白星瑶': {'性别':'女', '年级':2, '语文':100, '数学':99, '英语':100},
  '吴诗涵': {'性别':'男', '年级':3, '语文':98, '数学':92, '英语':90},
  '庄嘉顺': {'性别':'男', '年级':5, '语文':97, '数学':95, '英语':100}
}

Python最常用的排序函数是sorted()，我们就用sorted()来实现这个排序。如果一次写出复合排序条件，有一定难度。我们化繁为简，一步步实现。

1. 比较总成绩

>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name]['语文']+roster[name]['数学']+roster[name]['英语'])
['吴诗涵', '邬胜杰', '庄嘉顺', '李妍可', '白星瑶']

看起来没有问题，但sorted默认是升序，总成绩从高到底排序的话，要使用reverse=True这个参数。

>>> sorted(roster, key=lambda name:roster[name]['语文']+roster[name]['数学']+roster[name]['英语'], reverse=True)
['白星瑶', '李妍可', '邬胜杰', '庄嘉顺', '吴诗涵']

2. 再来尝试女生优先、低年级在前的两个条件排序

只要在lambda函数中，把排序项并列写出来，sorted()就会自动实现符合条件排序。这里性别排序的条件是'性别'==‘男'，对女生而言，结果是False（0），小于男生的True（1），自然就排在了前面。

>>> sorted(roster, key=lambda name:(roster[name]['性别']=='男',roster[name]['年级']))
['白星瑶', '李妍可', '吴诗涵', '邬胜杰', '庄嘉顺']

3. 最终实现

尝试了单个条件和两个条件的排序之后，实现本题目的最终要求就很容易了。不过，成绩降序排列的话，不能直接使用reverse=True，因为会影响性别和年级的排序。我们可以稍微变通一下，达到最终的目的。

>>> sorted(roster, key=lambda name:(
    roster[name]['性别']=='男',
    roster[name]['年级'],
    300-roster[name]['语文']-roster[name]['数学']-roster[name]['英语'],
    100-roster[name]['语文'],
    100-roster[name]['数学'],
    100-roster[name]['英语']
  ))
['白星瑶', '李妍可', '吴诗涵', '庄嘉顺', '邬胜杰']

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