python 利用jieba.analyse进行 关键词提取

1、简单应用

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : jieba.analyse.py
# @Author: 赵路仓
# @Date : 2020/3/14
# @Desc : 提取关键字
# @Contact : [e-mail]

import jieba.analyse


text='安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此，针对未来还上油田开发技术，我们预先开展了水深1500米管道式油气水分离器的概念设计。通过该研究，提出适合海洋环境的体积小、重量轻、分离效率高、便于操作和维护的新型油气水三相分离器，使其成为海洋深水油气田开'
Key=jieba.analyse.extract_tags(text,topK=3)
print(Key)

2、含参使用

keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=5, withWeight=True, allowPOS=()) 

• 第一个参数：待提取关键词的文本
• 第二个参数：返回关键词的数量，重要性从高到低排序
• 第三个参数：是否同时返回每个关键词的权重
• 第四个参数：词性过滤，为空表示不过滤，若提供则仅返回符合词性要求的关键词

代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : jieba.analyse.py
# @Author: 赵路仓
# @Date : 2020/3/14
# @Desc : 提取关键字
# @Contact : [e-mail]

import jieba.analyse


# 字符串前面加u表示使用unicode编码
content = u'安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此，针对未来还上油田开发技术，我们预先开展了水深1500米管道式油气水分离器的概念设计。通过该研究，提出适合海洋环境的体积小、重量轻、分离效率高、便于操作和维护的新型油气水三相分离器，使其成为海洋深水油气田开'

keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=5, withWeight=True, allowPOS=())
# 访问提取结果
for item in keywords:
  # 分别为关键词和相应的权重
  print(item[0], item[1])

以上就是python 利用jieba.analyse进行 关键词提取的详细内容，更多关于python 关键词提取的资料请关注三水点靠木其它相关文章！