使用Python串口实时显示数据并绘图的例子


Posted in Python onDecember 26, 2019

使用pyserial进行串口传输

一、安装pyserial以及基本用法

在cmd下输入命令pip install pyserial

注:升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present."错误

使用 easy_install pip命令就能解决,换一条重新能执行安装的命令

常用方法:

ser = serial.Serial(0) 是打开第一个串口

print ser.portstr 能看到第一个串口的标识,windows下是COM1

ser.write(“hello") 就是往串口里面写数据

ser.close() 就是关闭ser表示的串口

ser.open() 会打开这个串口

ser = serial.Serial(‘COM1', 115200) 来设置波特率,当然还有专门的函数

data = ser.read()可以读一个字符

data = ser.read(20) 是读20个字符

data = ser.readline() 是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。

data = ser.readlines()和ser.xreadlines()都需要设置超时时间

ser.baudrate = 9600 设置波特率

ser 来查看当前串口的状态

ser.isOpen() 看看这个串口是否已经被打开

串行口的属性:

name:设备名字 portstr:已废弃,用name代替 port:读或者写端口 baudrate:波特率

bytesize:字节大小 parity:校验位 stopbits:停止位 timeout:读超时设置

writeTimeout:写超时 xonxoff:软件流控 rtscts:硬件流控 dsrdtr:硬件流控

interCharTimeout:字符间隔超时

二、最基本的串口代码

import serial
portx="COM5"
bps=9600
timex=5
#串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
ser = serial.Serial(portx, int(bps), timeout=1, parity=serial.PARITY_NONE,stopbits=1)
if (ser.isOpen()):
 print("open success")
 # 向端口些数据 字符串必须译码
 ser.write("hello".encode()) 
 while (True):
 line = ser.readline() 
 if(line):
  print(line)
  line=0
else:
 print("open failed")
ser.close()#关闭端口
)

三、pyqtgraph的使用

pip install pyqtgraph#显示波形的界面

pip install PyQt5#界面要Qt的支持

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势,它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树、流程图等小部件,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import array

app = pg.mkQApp()#建立app
win = pg.GraphicsWindow()#建立窗口
win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
win.resize(800, 500)#小窗口大小

data = array.array('d') #可动态改变数组的大小,double型数组
historyLength = 100#横坐标长度
p = win.addPlot()#把图p加入到窗口中
p.showGrid(x=True, y=True)#把X和Y的表格打开
p.setRange(xRange=[0,historyLength], yRange=[-1.2, 1.2], padding=0)
p.setLabel(axis='left', text='y / V')#靠左
p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
p.setTitle('y = sin(x)')#表格的名字
curve = p.plot()#绘制一个图形
idx = 0
def plotData():
 global idx#内部作用域想改变外部域变量
 tmp = np.sin(np.pi / 50 * idx)
 if len(data)<historyLength:
 data.append(tmp)
 else:
 data[:-1] = data[1:]#前移
 data[-1] = tmp
 curve.setData(data)
 idx += 1

timer = pg.QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(plotData)#定时调用plotData函数
timer.start(50)#多少ms调用一次

app.exec_()

使用Python串口实时显示数据并绘图的例子

四、通过多线程实现串口数据的实时绘图import pyqtgraph as pg

主要是开了一个线程去处理串口 剩下的和上面内容一样 就不过多解释了 直接上代码

import array
import serial
import threading
import numpy as np
import time


i = 0
def Serial():
 while(True):
 n = mSerial.inWaiting()
 if(n):
  if data!=" ":
  dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换
  n=0
  global i;
  if i < historyLength:
   data[i] = dat
   i = i+1
  else:
   data[:-1] = data[1:]
   data[i-1] = dat

def plotData():
 curve.setData(data)


if __name__ == "__main__":
 app = pg.mkQApp() # 建立app
 win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口
 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
 win.resize(800, 500) # 小窗口大小
 data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组
 historyLength = 200 # 横坐标长度
 a = 0
 data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来
 p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中
 p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开
 p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[0, 255], padding=0)
 p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左
 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
 p.setTitle('semg') # 表格的名字
 curve = p.plot() # 绘制一个图形
 curve.setData(data)
 portx = 'COM24'
 bps = 19200
 # 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
 mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))
 if (mSerial.isOpen()):
 print("open success")
 mSerial.write("hello".encode()) # 向端口些数据 字符串必须译码
 mSerial.flushInput() # 清空缓冲区
 else:
 print("open failed")
 serial.close() # 关闭端口
 th1 = threading.Thread(target=Serial)#目标函数一定不能带()被这个BUG搞了好久
 th1.start()
 timer = pg.QtCore.QTimer()
 timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示
 timer.start(50) # 多少ms调用一次
 app.exec_()

效果如图

使用Python串口实时显示数据并绘图的例子

五、与下位机通讯实现波形实时监测

在这里与第四阶段基本相同,需要注意的是,如果收数据直接画图的话,波形会出现问题。所以串口传输数据时使用循环队列(先进先出),数据来之后先进队列,之后再定时器调用函数,出队列,更新图。理论上刷新数据的时间需要大于下位机发送数据的间隔时间,否则队列会越来越大,而且图的刷新不连贯。再就是有一个小问题,因为正弦波有负值,我又没找到很好的把Byte转为char的方法,所以只能手动代码处理,先转成int类型,再把第八位(符号位)清零,得到绝对值。然后再取负,得到我们需要的数据。但发现Python无法进行移位操作,python是int类型是无精度类型,不会发生溢出而进行截取的情况,所以只能先转为二进制在移位,太麻烦,直接通过减去一个数的方法来实现了。然后直接上代码吧

import pyqtgraph as pg
import array
import serial
import threading
import numpy as np
from queue import Queue
import time


i = 0
q = Queue(maxsize=0)
def Serial():
 global i;
 global q;
 while(True):
 n = mSerial.inWaiting()
 if(n):
  dat = int.from_bytes(mSerial.readline(1),byteorder='little') # 格式转换
  if(dat>>7):
  dat =256-dat
  dat =0-dat
  q.put(dat)

def plotData():
 global i;
 if i < historyLength:
 data[i] = q.get()
 i = i+1
 else:
 data[:-1] = data[1:]
 data[i-1] = q.get()
 curve.setData(data)


if __name__ == "__main__":
 app = pg.mkQApp() # 建立app
 win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口
 win.setWindowTitle(u'pyqtgraph逐点画波形图')
 win.resize(800, 500) # 小窗口大小
 data = array.array('i') # 可动态改变数组的大小,double型数组
 historyLength = 100 # 横坐标长度
 a = 0
 data=np.zeros(historyLength).__array__('d')#把数组长度定下来
 p = win.addPlot() # 把图p加入到窗口中
 p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开
 p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange=[-50, 50], padding=0)
 p.setLabel(axis='left', text='y / V') # 靠左
 p.setLabel(axis='bottom', text='x / point')
 p.setTitle('semg') # 表格的名字
 curve = p.plot() # 绘制一个图形
 curve.setData(data)
 portx = 'COM25'
 bps = 19200
 # 串口执行到这已经打开 再用open命令会报错
 mSerial = serial.Serial(portx, int(bps))
 if (mSerial.isOpen()):
 dat = 0xff;
 dat >> 2;
 print("open success")
 # 向端口些数据 字符串必须译码
 mSerial.write("hello".encode())
 mSerial.flushInput() # 清空缓冲区
 else:
 print("open failed")
 serial.close() # 关闭端口
 th1 = threading.Thread(target=Serial)
 th1.start()
 timer = pg.QtCore.QTimer()
 timer.timeout.connect(plotData) # 定时刷新数据显示
 timer.start(1) # 多少ms调用一次
 app.exec_()

以上这篇使用Python串口实时显示数据并绘图的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程
Apr 24 Python
python网络爬虫之如何伪装逃过反爬虫程序的方法
Nov 23 Python
django文档学习之applications使用详解
Jan 29 Python
Windows下将Python文件打包成.EXE可执行文件的方法
Aug 03 Python
python读取各种文件数据方法解析
Dec 29 Python
python实现全排列代码(回溯、深度优先搜索)
Feb 26 Python
Python MOCK SERVER moco模拟接口测试过程解析
Apr 13 Python
python实现俄罗斯方块小游戏
Apr 24 Python
Python如何实现FTP功能
May 28 Python
基于Python的自媒体小助手---登录页面的实现代码
Jun 29 Python
对Python 字典元素进行删除的方法
Jul 31 Python
python numpy中setdiff1d的用法说明
Apr 22 Python
简单了解python字符串前面加r,u的含义
Dec 26 #Python
python关于调用函数外的变量实例
Dec 26 #Python
python3 实现调用串口功能
Dec 26 #Python
将python依赖包打包成window下可执行文件bat方式
Dec 26 #Python
python小项目之五子棋游戏
Dec 26 #Python
python自动识别文本编码格式代码
Dec 26 #Python
Python基于pygame实现单机版五子棋对战
Dec 26 #Python
You might like
图解上海144收音机
2021/03/02 无线电
简单的页面缓冲技术
2006/10/09 PHP
flash用php连接数据库的代码
2011/04/21 PHP
学习php设计模式 php实现命令模式(command)
2015/12/08 PHP
PHP编程中尝试程序并发的几种方式总结
2016/03/21 PHP
给jQuery方法添加回调函数一款插件的应用
2013/01/21 Javascript
js对图片base64编码字符串进行解码并输出图像示例
2014/03/17 Javascript
node.js入门教程
2014/06/01 Javascript
JavaScript实现文字跟随鼠标特效
2015/08/06 Javascript
Nodejs进阶:如何将图片转成datauri嵌入到网页中去实例
2016/11/21 NodeJs
Reactjs实现通用分页组件的实例代码
2017/01/19 Javascript
深入理解vue路由的使用
2017/03/24 Javascript
JS条形码(一维码)插件JsBarcode用法详解【编码类型、参数、属性】
2017/04/19 Javascript
vue页面使用阿里oss上传功能的实例(二)
2017/08/09 Javascript
Vue.js递归组件构建树形菜单
2017/12/24 Javascript
JavaScript事件冒泡与事件捕获实例分析
2018/08/01 Javascript
微信小程序获取用户信息并保存登录状态详解
2019/05/10 Javascript
React Native 混合开发多入口加载方式详解
2019/09/23 Javascript
JS实现瀑布流效果
2020/03/07 Javascript
vue实现导航菜单和编辑文本的示例代码
2020/07/04 Javascript
如何在vue中使用video.js播放m3u8格式的视频
2021/02/01 Vue.js
python网络编程学习笔记(九):数据库客户端 DB-API
2014/06/09 Python
Python竟能画这么漂亮的花,帅呆了(代码分享)
2017/11/15 Python
Django 根据数据模型models创建数据表的实例
2018/05/27 Python
python3正则提取字符串里的中文实例
2019/01/31 Python
python标记语句块使用方法总结
2019/08/05 Python
python基于property()函数定义属性
2020/01/22 Python
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例
2020/05/22 Python
python 无损批量压缩图片(支持保留图片信息)的示例
2020/09/22 Python
html5+svg学习指南之SVG基础知识
2014/12/17 HTML / CSS
Canvas实现放大镜效果完整案例分析(附代码)
2020/11/26 HTML / CSS
The Outnet亚太地区:折扣设计师时装店
2019/12/05 全球购物
陈安之励志演讲稿
2014/08/21 职场文书
学校运动会广播稿100条
2014/09/14 职场文书
详解Python为什么不用设计模式
2021/06/24 Python
CSS3实现指纹特效代码
2022/03/17 HTML / CSS