了解Redis常见应用场景

目录

• 一、String 场景
• 二、Hash 场景
• 三、List 场景
• 四、Set 场景
• 五、zSet 场景

 

一、String 场景

计数功能：

• 例如掘金文章点击数量，阅读数量。
• 集群环境下的session共享。

 

二、Hash 场景

各种 商城购物车 (淘宝，京东。。)

设计思路：

1.购物车绑定了 userId。

2.商品id作为feild，商品数量作为value。

模拟过程：

// 初始化购物车数据

hmset userId:1 prod:1 1 prod:2 3 prod:3 4

 

// 增加商品 prod:1 购买数量为2件时

hincrby userId:1  prod:1 1

 

// 减少商品 prod:2 数量为1件时

hincrby userId:1 prod:2 -2

 

// 删除商品 prod:1 时

hdel userId:1 prod:1

 

// 统计商品数

hlen userId:1

 

三、List 场景

微信公众号订阅消息

设计思路：

公众号发布消息时，向订阅本公众号的用户(mess:1)推送(将订阅消息id通过lpush放入用户的list中)，模拟过程。

模拟过程：

// 推送消息

lpush mess:1 999

lpush mess:1 1000

lpush mess:1 1010

 

// 查看消息，返回结果1010 1000 999

lrange mess:1 0 -1

 

四、Set 场景

限时抽奖活动：例如微信有个活动，活动id为2，如何基于Redis设计实现。

设计思路：

用户点击立即参与后，将用户id保存到活动id的集合中，利用Set集合的元素唯一性可查看参加用户、参加用户数量等等。

模拟过程：

// 用户user:1 user:2 user:3参加抽奖活动act:888

sadd act:888 user:1 user:2 user:3

 

// 模拟一次性随机抽奖1名

srandmember act:888

 

// 模拟两次抽奖，两次抽奖不重复，使用spop命令，抽取中的用户会从set中移除

spop act:888

spop act:888

好友关系：共同关注，我关注的人也关注了他，我可能认识的人

注： 如果数据量大的情况下使用大数据分析

设计思路：两个集合取交集

模拟过程：

// 三个用户关注的人

sadd user:1 zhangsan lisi wangwu

sadd user:2 zhangsan liliu wanger wangwu

sadd user:3 list wangwu liliu

 

// user:1和user:2共同关注的人，取交集，返回zhangsan wangwu

sinter user:1 user:2

 

五、zSet 场景

各种榜单：

例如百度新闻排名

设计思路：

将新闻id作为member，点击次数设置为score，每点击一次score+1，当然，为了每日榜单，member在设计时可以加上后缀用于日期区分，例如news:20191216、news:20191217 。

模拟过程：

// 增加热点新闻

zadd topic:20191216 100 new:1 200 new:2 150 new:3 500 new:4

 

// new:1点击了120次，点击数变为220

zincrby topic:20191216 120 new:1

 

// 查看今日排行前3名，返回 new:4 500 new:1 220 new:2 200

zrevrange topic:20191216 0 2 withscores

 

zadd topic:20191217 110 new:1 200 new:2 150 new:3 100 new:4

zadd topic:20191218 110 new:5 200 new:2 150 new:6 100 new:7

// 合并三日的数据

zunionstore topic:3day 3 topic:20191216 topic:20191217 topic:201912168

// 查看近三日排行榜前三名，返回new:4 600 new:2 600 new:1 330

zrevrange topic:3day 0 2 withscores

以上就是了解Redis常见应用场景的详细内容，更多关于Redis常见应用场景的资料请关注三水点靠木其它相关文章！