经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧


Posted in Python onJuly 27, 2020

本文将介绍8个简洁的Python技巧,若非经验十足的程序员,你肯定有些从未见过。向着更简洁更高效,出发吧!

经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧

1.通过多个键值将对象进行排序

假设要对以下字典列表进行排序:

people = [ 
{ 'name': 'John', "age": 64 }, 
{ 'name': 'Janet', "age": 34 }, 
{ 'name': 'Ed', "age": 24 }, 
{ 'name': 'Sara', "age": 64 }, 
{ 'name': 'John', "age": 32 }, 
{ 'name': 'Jane', "age": 34 }, 
{ 'name': 'John', "age": 99 }, 
]

不仅要按名字或年龄对其进行排序,还要将两个字段同时进行排序。在SQL中,会是这样的查询:

SELECT * FROM people ORDER by name, age

实际上,这个问题的解决方法可以非常简单,Python保证sort函数提供了稳定的排序顺序,这也意味着比较相似的项将保留其原始顺序。要实现按名字和年龄排序,可以这样做:

import operator 
people.sort(key=operator.itemgetter('age')) 
people.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要注意如何反转顺序。首先按年龄分类,然后按名字分类,使用operator.itemgetter()从列表中的每个字典中获取年龄和名字字段,这样你就会得到想要的结果:

[ 
{'name': 'Ed', 'age': 24}, 
{'name': 'Jane', 'age': 34}, 
{'name': 'Janet','age': 34}, 
{'name': 'John', 'age': 32}, 
{'name': 'John', 'age': 64}, 
{'name': 'John', 'age': 99}, 
{'name': 'Sara', 'age': 64} 
]

名字是主要排序项,如果姓名相同,则以年龄排序。因此,所有John都按年龄分组在一起。

2.数据类别

自3.7版之后,Python开始能提供数据类别。比起常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典),它有着更多优点:

  • 数据类需要很少的代码
  • 可以比较数据类,因为 __eq__ 可以实现此功能
  • 数据类需要类型提示,减少了发生错误的可能性
  • 可以轻松打印数据类以进行调试,因为__repr__可以实现此功能

这是一个工作中的数据类示例:

from dataclasses import dataclass 
     @dataclass 
     classCard: 
      rank: str 
      suit: str 
      card=Card("Q", "hearts") 
     print(card == card) 
     # True 
     print(card.rank) 
     # 'Q' 
     print(card) 
     Card(rank='Q', suit='hearts')

3.列表推导

列表推导可以在列表填写里代替讨厌的循环,其基本语法为

[ expression for item in list if conditional ]

来看一个非常基本的示例,用数字序列填充列表:

mylist = [i for i inrange(10)] 
    print(mylist) 
    # [0, 1, 2, 3,4, 5, 6, 7, 8, 9]

因为可以使用表达式,所以你还可以进行一些数学运算:

squares = [x**2for x inrange(10)] 
    print(squares) 
    # [0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81]

甚至能调用外部函数:

defsome_function(a): 
        return (a +5) /2 
        
       my_formula= [some_function(i) for i inrange(10)] 
       print(my_formula) 
       # [2.5, 3.0,3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]

最后,可以使用if函数来筛选列表。在这种情况下,只保留可被2除的值:

filtered = [i for i inrange(20) if i%2==0] 
    print(filtered) 
    # [0, 2, 4, 6,8, 10, 12, 14, 16, 18]

4.检查对象的内存使用情况

使用sys.getsizeof()可以检查对象的内存使用情况:

import sys 
     mylist =range(0, 10000) 
   print(sys.getsizeof(mylist)) 
   # 48

为什么这个庞大的列表只有48个字节?这是因为range函数返回的类表现为列表。与使用实际的数字列表相比,数序列的存储效率要高得多。我们可以通过列表推导来创建相同范围内的实际数字列表:

import sys 
     myreallist = [x for x inrange(0, 10000)] 
   print(sys.getsizeof(myreallist)) 
   # 87632

通过使用sys.getsizeof(),我们可以了解更多关于Python和内存使用情况的信息。

5.查找最频繁出现的值

要查找列表或字符串中最频繁出现的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] 
  print(max(set(test), key = test.count)) 
  # 4
  • max()将返回列表中的最大值。key参数采用单个参数函数自定义排序顺序,在本例中为test.count,该函数适用于迭代器上的每个项目。
  • test.count是list的内置功能。它接受一个参数,并计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2,而test.count(4)将返回4。
  • set(test)返回test中的所有唯一值,所以{1、2、3、4}

那么在这一行代码将接受test的所有唯一值,即{1、2、3、4}。接下来,max将对其应用list.count 函数并返回最大值。

还有一种更有效的方法:

from collections import Counter 
Counter(test).most_common(1) 
# [4: 4]

6.属性包

你可以使用attrs代替数据类,选择attrs有两个原因:

  • 使用的Python版本高于3.7
  • 想要更多功能

Theattrs软件包支持所有主流Python版本,包括CPython 2.7和PyPy。一些attrs可以提供验证器和转换器这种超常规数据类。来看一些示例代码:

@attrs 
   classPerson(object): 
    name =attrib(default='John') 
    surname =attrib(default='Doe') 
    age =attrib(init=False) 
    p =Person() 
   print(p) 
   p=Person('Bill', 'Gates') 
   p.age=60 
   print(p) 
     # Output: 
   # Person(name='John', surname='Doe',age=NOTHING) 
   # Person(name='Bill', surname='Gates', age=60)

实际上,attrs的作者已经在使用引入数据类的PEP了。数据类被有意地保持得更简单、更容易理解,而attrs 提供了可能需要的所有特性。

7.合并字典(Python3.5+)

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } 
  dict2= { 'b': 3, 'c': 4 } 
  merged= { **dict1, **dict2 } 
  print (merged) 
  # {'a': 1, 'b':3, 'c': 4}

如果有重叠的键,第一个字典中的键将被覆盖。在Python 3.9中,合并字典变得更加简洁。上面Python 3.9中的合并可以重写为:

merged = dict1 | dict2

 8.返回多个值

Python中的函数在没有字典,列表和类的情况下可以返回多个变量,它的工作方式如下:

defget_user(id): 
      # fetch user from database 
      # .... 
      return name, birthdate 
     name, birthdate =get_user(4)

这是有限的返回值,但任何超过3个值的内容都应放入一个(数据)类。

这8个小技巧足够你好好消化一阵儿啦!

到此这篇关于经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧的文章就介绍到这了,更多相关程序员必知Python技巧内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python ElementTree 基本读操作示例
Apr 09 Python
深入浅析Python字符编码
Nov 12 Python
Python的爬虫包Beautiful Soup中用正则表达式来搜索
Jan 20 Python
浅谈Python爬取网页的编码处理
Nov 04 Python
使用python脚本实现查询火车票工具
Jul 19 Python
Python读取csv文件分隔符设置方法
Jan 14 Python
python Pandas如何对数据集随机抽样
Jul 29 Python
django项目登录中使用图片验证码的实现方法
Aug 15 Python
python中round函数如何使用
Jun 19 Python
Python爬虫实现自动登录、签到功能的代码
Aug 20 Python
Python self用法详解
Nov 28 Python
如何使用python包中的sched事件调度器
Apr 30 Python
在 Windows 下搭建高效的 django 开发环境的详细教程
Jul 27 #Python
基于python实现MQTT发布订阅过程原理解析
Jul 27 #Python
Windows 平台做 Python 开发的最佳组合(推荐)
Jul 27 #Python
Python性能分析工具py-spy原理用法解析
Jul 27 #Python
python下载的库包存放路径
Jul 27 #Python
Python基础教程之输入输出和运算符
Jul 26 #Python
使用python求斐波那契数列中第n个数的值示例代码
Jul 26 #Python
You might like
收集的DedeCMS一些使用经验
2007/03/17 PHP
php xml文件操作代码(一)
2009/03/20 PHP
Codeigniter的dom类用法实例
2015/06/26 PHP
老生常谈php中传统验证与thinkphp框架(必看篇)
2017/06/10 PHP
jQuery中not()方法用法实例
2015/01/06 Javascript
理解javascript中的原型和原型链
2015/07/30 Javascript
轻松学习Javascript闭包函数
2015/12/15 Javascript
Webpack+Vue如何导入Jquery和Jquery的第三方插件
2017/02/20 Javascript
Bootstrap进度条实现代码解析
2017/03/07 Javascript
vue学习笔记之vue1.0和vue2.0的区别介绍
2017/05/17 Javascript
Bootstrap模态框插入视频的实现代码
2017/06/25 Javascript
vue2.0中vue-cli实现全选、单选计算总价格的实例代码
2017/07/18 Javascript
jquery动态添加以及遍历option并获取特定样式名称的option方法
2018/01/29 jQuery
监听angularJs列表数据是否渲染完毕的方法示例
2018/11/07 Javascript
如何在vue中使用kindeditor富文本编辑器
2020/12/19 Vue.js
[03:14]DOTA2斧王 英雄基础教程
2013/11/26 DOTA
linux 下实现python多版本安装实践
2014/11/18 Python
对python:print打印时加u的含义详解
2018/12/15 Python
详解python中list的使用
2019/03/15 Python
python实现nao机器人身体躯干和腿部动作操作
2019/04/29 Python
简单了解python数组的基本操作
2019/11/26 Python
在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令(推荐)
2020/01/05 Python
Python字符串hashlib加密模块使用案例
2020/03/10 Python
python 日志 logging模块详细解析
2020/03/31 Python
解决Python中报错TypeError: must be str, not bytes问题
2020/04/07 Python
CSS3,线性渐变(linear-gradient)的使用总结
2017/01/09 HTML / CSS
阿玛尼美国官方网站:Armani.com
2016/11/25 全球购物
《夜晚的实验》教学反思
2014/02/19 职场文书
社团活动总结范文
2014/04/26 职场文书
党员承诺书范文
2014/05/19 职场文书
乒乓球兴趣小组活动总结
2014/07/08 职场文书
工作迟到检讨书范文
2015/05/06 职场文书
MYSQL(电话号码,身份证)数据脱敏的实现
2021/05/28 MySQL
Spring中bean的生命周期之getSingleton方法
2021/06/30 Java/Android
RestTemplate如何通过HTTP Basic Auth认证示例说明
2022/03/17 Java/Android
mysql sock 文件解析及作用讲解
2022/07/15 MySQL