完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题


Posted in Python onJune 04, 2020

问题描述:在画时间序列ACF时,调用

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plot_acf(data, lags=40)
plt.show()

画不出图,或者是只能画出一条直线,如下图所示:

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

出现这种情况的原因是:plot_acf(data, lags=40)中的data没有dropna()。

解决方案:

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
data = data.dropna()
plot_acf(data, lags=40)
plt.show()

结果如下:

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

补充知识:Python字典中的key和value取值的规则

字典的取值规则

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

(1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])

输出结果:dict1['Name']: Manni.

(2)键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例:

dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])

输出结果:

dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.

可改变的数据结构 :字典dict,列表list,集合set. 字典也被称作关联数组或哈希表.

value取值规则

(1)值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

以上这篇完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

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