numpy.std() 计算矩阵标准差的方法

计算矩阵标准差

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差
array([ 0.5, 0.5])

官方手册：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html

以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持三水点靠木。