Python拼接字符串的7种方式详解

忘了在哪看到一位编程大牛调侃，他说程序员每天就做两件事，其中之一就是处理字符串。相信不少同学会有同感。

几乎任何一种编程语言，都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天，我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。

1、来自C语言的%方式

print('%s %s' % ('Hello', 'world'))
>>> Hello world

%号格式化字符串的方式继承自古老的C语言，这在很多编程语言都有类似的实现。上例的%s是一个占位符，它仅代表一段字符串，并不是拼接的实际内容。实际的拼接内容在一个单独的%号后面，放在一个元组里。

类似的占位符还有：%d（代表一个整数）、%f（代表一个浮点数）、%x（代表一个16进制数），等等。%占位符既是这种拼接方式的特点，同时也是其限制，因为每种占位符都有特定意义，实际使用起来太麻烦了。

2、format()拼接方式

# 简洁版
s1 = 'Hello {}! My name is {}.'.format('World', 'Python猫')
print(s1)
>>>Hello World! My name is Python猫.

# 对号入座版
s2 = 'Hello {0}! My name is {1}.'.format('World', 'Python猫')
s3 = 'Hello {name1}! My name is {name2}.'.format(name1='World', name2='Python猫')
print(s2)
>>>Hello World! My name is Python猫.
print(s3)
>>>Hello World! My name is Python猫.

这种方式使用花括号{}做占位符，在format方法中再转入实际的拼接值。容易看出，它实际上是对%号拼接方式的改进。这种方式在Python2.6中开始引入。

上例中，简洁版的花括号中无内容，缺点是容易弄错次序。对号入座版主要有两种，一种传入序列号，一种则使用key-value的方式。实战中，我们更推荐后一种，既不会数错次序，又更直观可读。

3、() 类似元组方式

s_tuple = ('Hello', ' ', 'world')
s_like_tuple = ('Hello' ' ' 'world')

print(s_tuple) 
>>>('Hello', ' ', 'world')
print(s_like_tuple) 
>>>Hello world

type(s_like_tuple) >>>str

注意，上例中s_like_tuple并不是一个元组，因为元素间没有逗号分隔符，这些元素间可以用空格间隔，也可以不要空格。使用type()查看，发现它就是一个str类型。我没查到这是啥原因，猜测或许()括号中的内容是被Python优化处理了。

这种方式看起来很快捷，但是，括号()内要求元素是真实字符串，不能混用变量，所以不够灵活。

# 多元素时，不支持有变量
str_1 = 'Hello'
str_2 = (str_1 'world')
>>> SyntaxError: invalid syntax
str_3 = (str_1 str_1)
>>> SyntaxError: invalid syntax
# 但是下面写法不会报错
str_4 = (str_1)

4、面向对象模板拼接

from string import Template
s = Template('${s1} ${s2}!') 
print(s.safe_substitute(s1='Hello',s2='world')) 
>>> Hello world!

说实话，我不喜欢这种实现方式。浓浓的一股被面向对象思想毒害的臭味。

就不多说了。

5、常用的+号方式

str_1 = 'Hello world！ ' 
str_2 = 'My name is Python猫.'
print(str_1 + str_2)
>>>Hello world！ My name is Python猫.
print(str_1)
>>>Hello world！

这种方式最常用、直观、易懂，是入门级的实现方式。但是，它也存在两处让人容易犯错的地方。

首先，新入门编程的同学容易犯错，他们不知道字符串是不可变类型，新的字符串会独占一块新的内存，而原来的字符串保持不变。上例中，拼接前有两段字符串，拼接后实际有三段字符串。

其次，一些有经验的老程序员也容易犯错，他们以为当拼接次数不超过3时，使用+号连接符就会比其它方式快（ps：不少Python教程都是如此建议），但这没有任何合理根据。

事实上，在拼接短的字面值时，由于CPython中的 常数折叠 （constant folding）功能，这些字面值会被转换成更短的形式，例如'a'+'b'+'c' 被转换成'abc'，'hello'+'world'也会被转换成'hello world'。这种转换是在编译期完成的，而到了运行期时就不会再发生任何拼接操作，因此会加快整体计算的速度。

常数折叠优化有一个限度，它要求拼接结果的长度不超过20。所以，当拼接的最终字符串长度不超过20时，+号操作符的方式，会比后面提到的join等方式快得多，这与+号的使用次数无关。

题外话：你是否觉得20这个数字很熟悉呢？没错，字符串类的特权种族也是以20为限。当时也有一个例子，展示了编译期和运行期的区别，建议你去回看。

6、join()拼接方式

str_list = ['Hello', 'world']
str_join1 = ' '.join(str_list)
str_join2 = '-'.join(str_list)
print(str_join1) >>>Hello world
print(str_join2) >>>Hello-world

str对象自带的join()方法，接受一个序列参数，可以实现拼接。拼接时，元素若不是字符串，需要先转换一下。可以看出，这种方法比较适用于连接序列对象中（例如列表）的元素，并设置统一的间隔符。

当拼接长度超过20时，这种方式基本上是首选。不过，它的缺点就是，不适合进行零散片段的、不处于序列集合的元素拼接。

7、f-string方式

name = 'world'
myname = 'python_cat'
words = f'Hello {name}. My name is {myname}.'
print(words)
>>> Hello world. My name is python_cat.

f-string方式出自PEP 498（Literal String Interpolation，字面字符串插值），从Python3.6版本引入。其特点是在字符串前加 f 标识，字符串中间则用花括号{}包裹其它字符串变量。

这种方式在可读性上秒杀format()方式，处理长字符串的拼接时，速度与join()方法相当。

尽管如此，这种方式与其它某些编程语言相比，还是欠优雅，因为它引入了一个 f 标识。而其它某些程序语言可以更简练，比如shell：

name="world"
myname="python_cat"
words="Hello ${name}. My name is ${myname}."
echo $words
>>>Hello world. My name is python_cat.

总结一下，我们前面说的“字符串拼接”，其实是从结果上理解。若从实现原理上划分的话，我们可以将这些方法划分出三种类型：

格式化类：%、format()、template

拼接类：+、()、join()

插值类：f-string

当要处理字符串列表等序列结构时，采用join()方式；拼接长度不超过20时，选用+号操作符方式；长度超过20的情况，高版本选用f-string，低版本时看情况使用format()或join()方式。

Python字符串拼接：方法、效率、场景

一般对于Python字符串拼接来讲，方法有以下三种：

方法一：通过 “ + ” 号拼接

 因python中的字符串是不可变的类型，所以使用 " + " 号链接会生成一个新字符串，同时也重新申请了一段内存。

 所以当拼接次数太多，使用 " + " 号拼接效率是非常低的。

contact = '命运' + '先知'
print(contact)

结果：命运先知 

方法二 ：格式化方式拼接

 format()方法是pyhton最未推荐的字符串格式化的方法。
 python2.6之前，格式化字符串都是用 % 的方式，原理与format()相同。
 format 函数可以接受不限个参数，位置可以通过 {} 中的下标索引任意设置。
 format 函数中的{} 中还有很多功能，比如{:.of}表示不带小数，{:0>2d}表示向数字左边填补0,宽度为2。

contact =  '{1}{0}'.format('命运','先知')
print(contact)

结果：先知命运

contact =  '%s%s' % ('命运','先知')
print(contact)

结果：命运先知

方法三 ：join方式拼接 效率最高

使用略微复杂，但对于多个字符串进行拼接时，效率很高，只会有一次内存的申请。所以很擅长对列表的处理。

liststr = ['命运' , '先知']
contact =  ''.join(liststr)
print(contact)

结果：命运先知

更多关于Python字符串操作方法请查看下面的相关链接