采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

本文实例讲述了采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：

一、安装Psyco很简单，它有两种安装方式，一种是源码方式，一种是二进制码方式：

如果用源码方式安装，你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录，再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。

如果用二进制码方式安装，按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件，解压后会生成一个psyco-1.x的目录，把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。

二、使用说明，在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句：

import psyco

psyco.full()

另外，使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析，以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息，下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译，可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数，它的代码是由f编译得到二进制码

三、例子：
psyco_test.py文件代码如下：

#!/usr/bin/python

# Filename:psyco_test.py

 

import math, timeit, psyco

 

def TestA():

    res, loopcnt = 0.0, 100

    for i in range(loopcnt):

        for j in range(loopcnt):

            for k in range(loopcnt):

                res = res + math.sin(i + j + k)

 

if __name__ == '__main__':

    TestB = psyco.proxy(TestA)

    ta = timeit.Timer("TestA()", "from __main__ import TestA")

    tb = timeit.Timer("TestB()", "from __main__ import TestB")

    print ("TestA(): %.2fs" % (ta.timeit(10)))

    print ("TestB(): %.2fs" % (tb.timeit(10)))

运行结果如下：

jobin@jobin-desktop:~/work/python/psyco$ python psyco_test.py

TestA(): 4.41s

TestB(): 1.63s

使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右， 跟作者宣称的差不多。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。