python3美化表格数据输出结果的实现代码


Posted in Python onApril 14, 2021

技术背景

在前面我们介绍过关于python的表格数据处理方案,这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示,本文重点介绍展示这个方面的工作。首先我们看一个案例,定义一个数组形式的表格数据:

[dechin@dechin-manjaro table]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)]

In [2]: print(table)
[('a', 1, 2, 3), ('b', 2, 3, 4)]

当我们直接打印这个表格数据的时候,发现效果非常的难看。虽然我们可以从这个表格中获取到同样的信息,但是这种数据展示的方法对于我们直接从打印输出中获取数据是非常不利的。

使用tabulate美化表格输出

首先介绍一个工具tabulate,可以直接打印数组格式的表格数据,并且有多种输出格式可选。安装方法同样可以用pip来进行管理:

[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 -m pip install tabulate
Requirement already satisfied: tabulate in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (0.8.9)

安装很容易,也没有其他依赖。接下来我们用ipython来展示一些基本用法:

[dechin@dechin-manjaro table]$ ipython
Python 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: from tabulate import tabulate

In [2]: import numpy as np

In [3]: header=['index']+list(range(4)) # 表头的定义

In [4]: header
Out[4]: ['index', 0, 1, 2, 3]

In [8]: table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)] # 表格内容的定义

In [9]: table
Out[9]: [('Alice', 1, 2, 3, 4), ('Bob', 2, 3, 4, 5)]

In [11]: print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='grid')) # 用grid的格式打印表格内容
+---------+-----+-----+-----+-----+
| index   |   0 |   1 |   2 |   3 |
+=========+=====+=====+=====+=====+
| Alice   |   1 |   2 |   3 |   4 |
+---------+-----+-----+-----+-----+
| Bob     |   2 |   3 |   4 |   5 |
+---------+-----+-----+-----+-----+

In [12]: print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='fancy_grid')) # 用fancy_grid的格式打印
???????????????????????????????????
│ index   │   0 │   1 │   2 │   3 │
???????????????????????????????????
│ Alice   │   1 │   2 │   3 │   4 │
├─────────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
│ Bob     │   2 │   3 │   4 │   5 │
???????????????????????????????????

在这个案例中,我们分别产生了数组格式的表头和表格内容,然后用tabulate进行封装之后再打印出来。由于tabulate支持多种格式的输出,这里我们展示的仅有gridfancy_grid两种个人比较喜欢的格式。其他类型的格式还有:

"plain"
"simple"
"github"
"grid"
"fancy_grid"
"pipe"
"orgtbl"
"jira"
"presto"
"psql"
"rst"
"mediawiki"
"moinmoin"
"youtrack"
"html"
"latex"
"latex_raw"
"latex_booktabs"
"textile"

使用prettytable美化输出

类似于tabulate的,prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出,但是在使用方法上略有差异,在不同的场景下可以使用不同的方案。这里我们先看一下prettytable的安装,同样可以使用pip来进行管理:

[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 -m pip install prettytable
Collecting prettytable
  Downloading prettytable-2.1.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Requirement already satisfied: wcwidth in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from prettytable) (0.2.5)
Installing collected packages: prettytable
Successfully installed prettytable-2.1.0

安装完成后我们用一个py文件的示例来展示其用法:

# pt_test.py

from prettytable import PrettyTable

tb = PrettyTable() # 生成表格对象
tb.field_names = ['Index', 0, 1, 2, 3] # 定义表头
tb.add_row(['Alice',1,2,3,4]) # 添加一行,列是column
tb.add_row(['Bob',2,3,4,5])

print (tb) # 打印输出

代码的执行结果如下:

[dechin@dechin-manjaro table]$ python3 pt_test.py 
+-------+---+---+---+---+
| Index | 0 | 1 | 2 | 3 |
+-------+---+---+---+---+
| Alice | 1 | 2 | 3 | 4 |
|  Bob  | 2 | 3 | 4 | 5 |
+-------+---+---+---+---+

由于使用的案例跟上面介绍的tabulate是一样的,所以输出结果也类似,相当于多了一种输出格式。但是除了输出格式之外,我们发现prettytable可以很好的利用行和列的添加的形式来进行表格操作,操作习惯更接近于数据库的操作形式,因此对于经常使用数据库的人而言,prettytable可能是一种更好的表格数据输出解决方案。

总结概要

本文介绍了两种表格数据的打印工具:tabulate和prettytable的安装与基本使用方法。由于表格数据本身是没有对输出格式进行规范化的,因此打印出来的数据会显得比较杂乱,不利于直观的阅读。因此引入这两种工具,加强了输出结果的可读性。这两者在使用上各有优劣,tabulate支持更多形式的表格样式,而prettytable则使用了更加接近于数据库的操作形式,对于部分用户而言有天然的生态优势。

版权声明

本文首发链接为:https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/table.html
作者ID:DechinPhy
更多原著文章请参考:https://www.cnblogs.com/dechinphy/

参考链接https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/104920856https://blog.csdn.net/u010359398/article/details/82766474

到此这篇关于python3美化表格数据输出结果的文章就介绍到这了,更多相关python表格美化输出内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python ip正则式
May 07 Python
Python比较两个图片相似度的方法
Mar 13 Python
python进程管理工具supervisor的安装与使用教程
Sep 05 Python
python基础之包的导入和__init__.py的介绍
Jan 08 Python
python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题
Apr 08 Python
python 实现在txt指定行追加文本的方法
Apr 29 Python
python 定时任务去检测服务器端口是否通的实例
Jan 26 Python
python 通过可变参数计算n个数的乘积方法
Jun 13 Python
python实现共轭梯度法
Jul 03 Python
python爬虫开发之使用python爬虫库requests,urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例
Mar 10 Python
Python 如何调试程序崩溃错误
Aug 03 Python
mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明
Sep 01 Python
Python生成九宫格图片的示例代码
用Python写一个简易版弹球游戏
python urllib库的使用详解
Apr 13 #Python
用Python将库打包发布到pypi
python xlwt模块的使用解析
python 爬取豆瓣网页的示例
简述python四种分词工具,盘点哪个更好用?
Apr 13 #Python
You might like
使用淘宝IP库获取用户ip地理位置
2013/10/27 PHP
php简单的留言板与回复功能具体实现
2014/02/19 PHP
PHP程序漏洞产生的原因分析与防范方法说明
2014/03/06 PHP
PHP的foreach中使用引用时需要注意的一个问题和解决方法
2014/05/29 PHP
PHP翻页跳转功能实现方法
2020/11/30 PHP
Yii快速入门经典教程
2015/12/28 PHP
php操作xml并将其插入数据库的实现方法
2016/09/08 PHP
基于php伪静态的实现方法解析
2020/07/31 PHP
用JS实现的一个include函数
2007/07/21 Javascript
escape、encodeURI 和 encodeURIComponent 的区别
2009/03/02 Javascript
Javascript 代码也可以变得优美的实现方法
2009/06/22 Javascript
由简入繁实现Jquery树状结构的方法(推荐)
2016/06/10 Javascript
基于express中路由规则及获取请求参数的方法
2018/03/12 Javascript
原生javascript实现连连看游戏
2019/01/03 Javascript
Vue项目中配置pug解析支持
2019/05/10 Javascript
JavaScript使用面向对象实现的拖拽功能详解
2019/06/12 Javascript
javascript实现图片轮换动作方法
2020/08/07 Javascript
[51:52]Liquid vs Secret 2019国际邀请赛淘汰赛 败者组 BO3 第二场 8.24
2019/09/10 DOTA
Python中多线程及程序锁浅析
2015/01/21 Python
在Python中处理时间之clock()方法的使用
2015/05/22 Python
Django1.7+python 2.78+pycharm配置mysql数据库
2016/10/09 Python
python使用matplotlib绘制柱状图教程
2017/02/08 Python
Python操作MongoDB详解及实例
2017/05/18 Python
Java及python正则表达式详解
2017/12/27 Python
Django 简单实现分页与搜索功能的示例代码
2019/11/07 Python
python 实现保存最新的三份文件,其余的都删掉
2019/12/22 Python
iPython pylab模式启动方式
2020/04/24 Python
用CSS3绘制三角形的简单方法
2015/07/17 HTML / CSS
使用canvas来完成线性渐变和径向渐变的功能的方法示例
2019/07/25 HTML / CSS
模具设计与制造专业应届生求职信
2013/10/18 职场文书
师范学院毕业生求职信范文
2013/12/26 职场文书
高中军训感言500字
2014/02/24 职场文书
婚礼父母答谢词
2015/01/04 职场文书
民主评议党员个人总结
2015/02/13 职场文书
九年级语文教学反思
2016/03/03 职场文书
mysql批量新增和存储的方法实例
2021/04/07 MySQL