Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法实例分析

本文实例讲述了Python上下文管理器类和上下文管理器装饰器contextmanager用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一. 什么是上下文管理器

上下文管理器是在Python2.5之后加入的功能，可以在方便的需要的时候比较精确地分配和释放资源, with便是上下文管理器的最广泛的应用, 比如:

with open("test/test.txt","w") as f:
 f.write("hello")

这上会比使用try:...finally:f.close方便的多.

二. 自定义一个上下文管理器类:

class MyResource:
  # __enter__ 返回的对象会被with语句中as后的变量接受
  def __enter__(self):
    print('connect to resource')
    return self

  def __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):
    print('close resource conection')

  def query(self):
    print('query data')

类中有两个特殊的魔术方法:

• __enter__: with语句中的代码块执行前, 会执行__enter__, 返回的值将赋值给with句中as后的变量.
• __exit__: with语句中的代码块执行结束或出错, 会执行_exit__

比如以下代码:

with Myresource() as r:
  r.query()

的打印结果为:

connect to resource
query data
close resource conection

那么有没有一个简化定义的方法呢, python提供了一个装饰器contextmanager

三. 使用contextmanager

from contextlib import contextmanager
class MyResource:
  def query(self):
    print('query data')
@contextmanager
def make_myresource():
  print('start to connect')
  yield MyResource()
  print('end connect')
  pass

被装饰器装饰的函数分为三部分:

1. with语句中的代码块执行前执行函数中yield之前代码
2. yield返回的内容复制给as之后的变量
3. with代码块执行完毕后执行函数中yield之后的代码

比如下方代码:

with make_myresource() as r:
   r.query()

的结果为:

start to connect
query data
end connect

四. 一个例子, sqlalchemy: 数据库的自动提交和回滚

在编程中如果频繁的修改数据库, 一味的使用类似try:... except..: rollback() raise e其实是不太好的.

比如某一段的代码的是这样的:

try:
    gift = Gift()
    gift.isbn = isbn
    ... 
    db.session.add(gift)
    db.session.commit()
  except Exception as e:
    db.session.rollback()
    raise e

为了达到使用with语句的目的, 我们可以重写db所属的类:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy as _SQLALchemy
class SQLAlchemy(_SQLALchemy):
  @contextmanager
  def auto_commit(self):
    try:
      yield
      self.session.commit()
    except Exception as e:
      db.session.rollback()
      raise e

这时候, 在执行数据的修改的时候便可以:

with db.auto_commit():
    gift = Gift()
    gift.isbn = isbndb.session.add(gift)
    db.session.add(gift)

with db.auto_commit():
  user = User()
  user.set_attrs(form.data)
  db.session.add(user)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。