Python中的自定义函数学习笔记

定义一个什么都不做的函数

>>> def a():

... pass

...
>>> def printHello():

... print("hello")

...

>>> printHello()

hello

>>> callable(printHello)

True

顾名思义，callable函数用于判断函数是否可以调用；

有书上说，callable在Python3.0中已经不再使用，而使用hasattr(func, '__call__')代替；

>>> hasattr(printHello, '__call__')

True

   

>>> printHello.__doc__

>>> def printHello():

... 'just print hello'

... print('hello')

...

>>> printHello.__doc__

'just print hello'

  
每个函数都有一个__doc__属性，双下划线表示它是个特殊属性；
  
内建的help函数非常有用，可以提供有关方法/函数的帮助信息；

>>> help(printHello)

函数的注释信息包含其中；
  
虽然printHello函数没有使用return，可以用一个变量接收返回值：

>>> result = printHello()

hello

>>> result

>>> print(result)

None

 
None是Python的内建值，类似Javascript的undefined么？
  
定义一个可以接收参数的printStr，用以打印字符串

>>> def printStr(str):

... print(str)

…

   

>>> printStr("hello")

hello

  
像C++一样，Python支持默认参数

>>> def printStr(str="nothing"):

... print(str)

..

   

>>> printStr()

nothing

再来看看传参方式

>>> a = [1,2]

>>> def try_change_list(a):

... a[:] = [1,1,1]

...

>>> try_change_list(a)

>>> a

[1, 1, 1]

Python的传参可以理解为按值传递（同java，Javascript）？
  
BTW：如果不想让try_change_list改变原来的对象，可以传入a[:]

>>> a = [1,2]

>>> try_change_list(a[:])

>>> a

[1, 2]

当然，这里做的是浅拷贝，可以使用copy模块的deepcopy来进行深拷贝；
  
除了支持参数默认值，还支持命名传参：

>>> def sum(a=0, b=0):

... return a + b;

...

>>> sum(2,2)

4

>>> sum(b = 3, a = 4)

7

这种特性在参数较多时比较好用；
  
来看一下，Python对可变参数列表的支持：

>>> def sum(*args):

... s = 0;

... for i in args:

... s += i;

... return s

...

>>> sum(1,2,3,4)

10

这是一个简单的求和例子，不同于C/C++的静态类型，Python并不会限制传入sum函数的参数的类型：

>>> def printArs(*args):

... for a in args:

... print(a)

...

>>> printArs(2, 3, [2,2], (2,), 'df')

2

3

[2, 2]

(2,)

df

>>> printArs(*(2, 3, [2,2], (2,), 'df'))

2

3

[2, 2]

(2,)

df

>>> printArs(*[2, 3, [2,2], (2,), 'df'])

2

3

[2, 2]

(2,)

df

这里的args对应于Javascript的arguments；
  
除了使用使用元组（tuple）接收可变参数，还可以使用dictionary接收命名参数：

>>> def printArs(**args):

... for k in args:

... print(repr(k) + " = " + repr(args[k]))

...

>>>

>>> printArs(name='wyj', age=24)

'name' = 'wyj'

'age' = 24

>>> printArs(**{'name':'wyj', 'age':24})

'name' = 'wyj'

'age' = 24

当然，更复杂地，可以混合使用*arg, **arg, 默认值特性: