python基础教程之自定义函数介绍


Posted in Python onAugust 29, 2014

函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。

将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。

函数的定义

首先,我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。

def square_sum(a,b):

    c = a**2 + b**2

    return c

这个函数的功能是求两个数的平方和。

首先,def,这个关键字通知python:我在定义一个函数。square_sum是函数名。

括号中的a, b是函数的参数,是对函数的输入。参数可以有多个,也可以完全没有(但括号要保留)。

我们已经在循环和选择中见过冒号和缩进来表示的隶属关系。

c = a**2 + b**2        # 这一句是函数内部进行的运算
return c               # 返回c的值,也就是输出的功能。Python的函数允许不返回值,也就是不用return。
return可以返回多个值,以逗号分隔。相当于返回一个tuple(定值表)。
return a,b,c          # 相当于 return (a,b,c)

在Python中,当程序执行到return的时候,程序将停止执行函数内余下的语句。return并不是必须的,当没有return, 或者return后面没有返回值时,函数将自动返回None。None是Python中的一个特别的数据类型,用来表示什么都没有,相当于C中的NULL。None多用于关键字参数传递的默认值。

函数调用和参数传递

定义过函数后,就可以在后面程序中使用这一函数

print square_sum(3,4)

Python通过位置,知道3对应的是函数定义中的第一个参数a, 4对应第二个参数b,然后把参数传递给函数square_sum。

(Python有丰富的参数传递方式,还有关键字传递、表传递、字典传递等,基础教程将只涉及位置传递)

函数经过运算,返回值25, 这个25被print打印出来。

我们再看下面两个例子

a = 1
def change_integer(a):

    a = a + 1

    return a
print change_integer(a)

print a
#===(Python中 "#" 后面跟的内容是注释,不执行 )
b = [1,2,3]
def change_list(b):

    b[0] = b[0] + 1

    return b
print change_list(b)

print b

第一个例子,我们将一个整数变量传递给函数,函数对它进行操作,但原整数变量a不发生变化。

第二个例子,我们将一个表传递给函数,函数进行操作,原来的表b发生变化。

对于基本数据类型的变量,变量传递给函数后,函数会在内存中复制一个新的变量,从而不影响原来的变量。(我们称此为值传递)

但是对于表来说,表传递给函数的是一个指针,指针指向序列在内存中的位置,在函数中对表的操作将在原有内存中进行,从而影响原有变量。 (我们称此为指针传递)

总结

def function_name(a,b,c):

    statement

    return something  # return不是必须的

函数的目的: 提高程序的重复可用性。
return     None

通过位置,传递参数。

基本数据类型的参数:值传递

表作为参数:指针传递

练习:

写一个判断闰年的函数,参数为年、月、日。若是是闰年,返回True

Python 相关文章推荐
Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例
Jun 10 Python
利用Psyco提升Python运行速度
Dec 24 Python
Python文件去除注释的方法
May 25 Python
详解K-means算法在Python中的实现
Dec 05 Python
Python中的random.uniform()函数教程与实例解析
Mar 02 Python
django解决订单并发问题【推荐】
Jul 31 Python
python中struct模块之字节型数据的处理方法
Aug 27 Python
python几种常用功能实现代码实例
Dec 25 Python
解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题
Apr 03 Python
从0到1使用python开发一个半自动答题小程序的实现
May 12 Python
Python读取Excel数据并生成图表过程解析
Jun 18 Python
Python Django获取URL中的数据详解
Nov 01 Python
python爬虫常用的模块分析
Aug 29 #Python
python基础教程之循环介绍
Aug 29 #Python
Python中optionParser模块的使用方法实例教程
Aug 29 #Python
python基础教程之缩进介绍
Aug 29 #Python
python基础教程之常用运算符
Aug 29 #Python
python基础教程之序列详解
Aug 29 #Python
Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法
Aug 29 #Python
You might like
五款常用mysql slow log分析工具的比较分析
2011/05/22 PHP
PHP中改变图片的尺寸大小的代码
2011/07/17 PHP
奉献出一个封装的curl函数 便于调用(抓数据专用)
2013/07/22 PHP
PHP自带ZIP压缩、解压缩类ZipArchiv使用指南
2015/03/03 PHP
win7系统配置php+Apache+mysql环境的方法
2015/08/21 PHP
PHP连接MySQL进行增、删、改、查操作
2017/02/19 PHP
php可变长参数处理函数详解
2017/02/22 PHP
PHP接口继承及接口多继承原理与实现方法详解
2017/10/18 PHP
PHPUnit测试私有属性和方法功能示例
2018/06/12 PHP
Nigma vs Liquid BO3 第二场2.13
2021/03/10 DOTA
向fckeditor编辑器插入指定代码的方法
2007/05/25 Javascript
理解Javascript_11_constructor实现原理
2010/10/18 Javascript
javascript 面向对象封装与继承
2014/11/27 Javascript
js实时获取并显示当前时间的方法
2015/07/31 Javascript
编写高性能Javascript代码的N条建议
2015/10/12 Javascript
JS在一定时间内跳转页面及各种刷新页面的实现方法
2016/05/26 Javascript
学习使用bootstrap的modal和carousel
2016/12/09 Javascript
JavaScript判断浏览器及其版本信息
2017/01/20 Javascript
Bootstrap table简单使用总结
2017/02/15 Javascript
微信小程序商城项目之商品属性分类(4)
2017/04/17 Javascript
解决Linux无法正常安装与卸载Node.js的方法
2018/01/19 Javascript
微信小程序使用npm包的方法步骤
2019/08/13 Javascript
Nodejs 数组的队列以及forEach的应用详解
2021/02/25 NodeJs
让python json encode datetime类型
2010/12/28 Python
Python import自定义模块方法
2015/02/12 Python
Python列表推导式与生成器用法分析
2018/08/02 Python
Pandas 按索引合并数据集的方法
2018/11/15 Python
Python跳出多重循环的方法示例
2019/07/03 Python
python3中eval函数用法使用简介
2019/08/02 Python
Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)实例详解
2019/11/01 Python
jupyter note 实现将数据保存为word
2020/04/14 Python
CSS3实现大小不一的粒子旋转加载动画
2016/04/21 HTML / CSS
推荐信怎么写
2014/05/09 职场文书
老龙头导游词
2015/02/11 职场文书
mysql部分操作
2021/04/05 MySQL
Vue2项目中对百度地图的封装使用详解
2022/06/16 Vue.js