python加密解密库cryptography使用openSSL生成的密匙加密解密


Posted in Python onFebruary 11, 2020

密匙使用步骤一般是:

    1. 私匙签名,发送签名后的数据, 公匙验证。

    2.公匙加密,发送加密后的数据,私匙解密。

一般使用情景是通过 openssl 生成密匙后再操作的。Linux下生成密匙也很简单。

yum 安装 openssl

yum -y install openssl

生成三个密匙文件。

rsa_private_key.pem 私匙文件

rsa_private_key_pkcs8.pem  pkcs8格式私匙, 

rsa_public_key.pem 公匙

openssl genrsa -out rsa_private_key.pem  1024 

openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in rsa_private_key.pem -outform PEM -nocrypt -out rsa_private_key_pkcs8.pem 

openssl rsa -in rsa_private_key.pem -pubout -out rsa_public_key.pem

导入私匙:

序列化密钥可以选择使用密码在磁盘上进行加密。在这个例子中,我们加载了一个未加密的密钥,因此我们没有提供密码。如果密钥被加密,我们可以传递一个bytes对象作为 password参数。

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )

签名:

私钥可用于签署消息。这允许任何拥有公钥的人验证该消息是由拥有相应私钥的人创建的。RSA签名需要特定的散列函数,并使用填充。以下是message使用RSA 进行签名的示例,带有安全散列函数和填充:

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )
 
message = b"aaaa, bbbb, cccc"
 
# 签名操作
signature = private_key.sign(
  message,
  padding.PSS(
    mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
    salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
  ),
  hashes.SHA256()
)
print('签名后数据: ', signature)

有效的签名填充是 PSS和 PKCS1v15.PSS 是任何新协议或应用的推荐选择,PKCS1v15 只应用于支持传统协议。

如果您的数据太大而无法在单个调用中传递,则可以分别对其进行散列并使用该值 Prehashed。

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import utils
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )
 
# 如果您的数据太大而无法在单个调用中传递,则可以分别对其进行散列并使用该值 Prehashed。
 
 
chosen_hash = hashes.SHA256()
hasher = hashes.Hash(chosen_hash, default_backend())
hasher.update(b"data &")
hasher.update(b"more data")
digest = hasher.finalize()
sig = private_key.sign(
  digest,
  padding.PSS(
    mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
    salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
  ),
  utils.Prehashed(chosen_hash)
)
print('签名后数据: ', sig)

验证:

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )
 
message = b"123 xiao"
 
# 签名
signature = private_key.sign(
  # 原始数据
  message,
  padding.PSS(
    mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
    salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
  ),
  hashes.SHA256()
)
print('签名后的数据: ', signature)
 
 
# 公匙导入
with open('Key_pub.pem', 'rb') as key_file:
  public_key = serialization.load_pem_public_key(
    key_file.read(),
    backend=default_backend()
  )
  
  
# 签名数据与原始数据不对,抛出异常
# 如果验证不匹配,verify()会引发 InvalidSignature异常。
public_key.verify(
  # 签名数据
  signature,
  # 原始数据
  message,
  padding.PSS(
    mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
    salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
  ),
  hashes.SHA256()
)

如果您的数据太大而无法在单个调用中传递,则可以分别对其进行散列并使用该值 Prehashed。

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import utils
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )
 
chosen_hash = hashes.SHA256()
hasher = hashes.Hash(chosen_hash, default_backend())
hasher.update(b'data &')
hasher.update(b'more data')
digest = hasher.finalize()
sig = private_key.sign(
  digest,
  padding.PSS(
    mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
    salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
  ),
  utils.Prehashed(chosen_hash)
)
print('签名后的数据: ', sig)
 
 
# 公匙导入
with open('Key_pub.pem', 'rb') as key_file:
  public_key = serialization.load_pem_public_key(
    key_file.read(),
    backend=default_backend()
  )
 
 
# 如果您的数据太大而无法在单个调用中传递,则可以分别对其进行散列并使用该值 Prehashed。
public_key.verify(
  sig,
  digest,
  padding.PSS(
    mgf=padding.MGF1(hashes.SHA256()),
    salt_length=padding.PSS.MAX_LENGTH
  ),
  utils.Prehashed(chosen_hash)
)

公匙,加密:

因为是使用进行加密的RSA加密有趣的是 公共密钥,这意味着任何人都可以对数据进行加密。数据然后使用私钥解密。

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
 
 
# 公匙导入
with open('Key_pub.pem', 'rb') as key_file:
  public_key = serialization.load_pem_public_key(
    key_file.read(),
    backend=default_backend()
  )
 
 
message = b'test data'
ciphertext = public_key.encrypt(
  message,
  padding.OAEP(
    mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
    algorithm=hashes.SHA256(),
    label=None
  )
)
print('加密数据: ', ciphertext)

私匙解密公私加密的信息:

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
 
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )
  
 
plaintext = private_key.decrypt(
  # 加密的信息
  ciphertext,
  padding.OAEP(
    mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
    algorithm=hashes.SHA256(),
    label=None
  )
)
 
print('解密数据: ', plaintext)

完整的公匙加密,私匙解密获取信息。

from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
 
 
# 公匙导入
with open('Key_pub.pem', 'rb') as key_file:
  public_key = serialization.load_pem_public_key(
    key_file.read(),
    backend=default_backend()
  )
 
 
message = b'test data'
ciphertext = public_key.encrypt(
  message,
  padding.OAEP(
    mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
    algorithm=hashes.SHA256(),
    label=None
  )
)
print('加密数据: ', ciphertext)
 
 
# 已有sar私匙, 导入
with open('Key.pem', 'rb') as key_file:
  private_key = serialization.load_pem_private_key(
    key_file.read(),
    password=None,
    backend=default_backend()
  )
  
 
plaintext = private_key.decrypt(
  # 加密的信息
  ciphertext,
  padding.OAEP(
    mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
    algorithm=hashes.SHA256(),
    label=None
  )
)
 
print('解密数据: ', plaintext)

更多关于python加密解密库cryptography的使用方法请查看下面的相关链接

Python 相关文章推荐
基于Python中求和函数sum的用法详解
Jun 28 Python
基于python历史天气采集的分析
Feb 14 Python
使用python爬取抖音视频列表信息
Jul 15 Python
基于python二叉树的构造和打印例子
Aug 09 Python
Django使用uwsgi部署时的配置以及django日志文件的处理方法
Aug 30 Python
Python实现线性判别分析(LDA)的MATLAB方式
Dec 09 Python
Django-xadmin后台导入json数据及后台显示信息图标和主题更改方式
Mar 11 Python
如何使用PyCharm将代码上传到GitHub上(图文详解)
Apr 27 Python
六种酷炫Python运行进度条效果的实现代码
Jul 17 Python
pip 20.3 新版本发布!即将抛弃 Python 2.x(推荐)
Dec 16 Python
python使用pywinauto驱动微信客户端实现公众号爬虫
May 19 Python
Python还能这么玩之用Python做个小游戏的外挂
Jun 04 Python
如何通过python实现全排列
Feb 11 #Python
Python3加密解密库Crypto的RSA加解密和签名/验签实现方法实例
Feb 11 #Python
python 遗传算法求函数极值的实现代码
Feb 11 #Python
在django中使用apscheduler 执行计划任务的实现方法
Feb 11 #Python
django在保存图像的同时压缩图像示例代码详解
Feb 11 #Python
Python中包的用法及安装
Feb 11 #Python
使用Python实现牛顿法求极值
Feb 10 #Python
You might like
简单谈谈PHP vs Node.js
2015/07/17 PHP
php实现HTML实体编号与非ASCII字符串相互转换类实例
2016/11/02 PHP
PHP中上传文件打印错误错误类型分析
2019/04/14 PHP
JS 文字符串转换unicode编码函数
2009/05/30 Javascript
jquery post方式传递多个参数值后台以数组的方式进行接收
2013/01/11 Javascript
js中typeof的用法汇总
2013/12/12 Javascript
用nodejs实现PHP的print_r函数代码
2014/03/14 NodeJs
javascript中attribute和property的区别详解
2014/06/05 Javascript
JavaScript比较两个对象是否相等的方法
2015/02/06 Javascript
原生js实现移动开发轮播图、相册滑动特效
2015/04/17 Javascript
jQuery formValidator表单验证
2016/01/07 Javascript
ionic2屏幕适配实现适配手机、平板等设备的示例代码
2017/08/11 Javascript
element-ui中的select下拉列表设置默认值方法
2018/08/24 Javascript
微信小程序云开发修改云数据库中的数据方法
2019/05/18 Javascript
Vue项目中使用jsonp抓取跨域数据的方法
2019/11/10 Javascript
Vue 实现CLI 3.0 + momentjs + lodash打包时优化
2019/11/13 Javascript
在Django的URLconf中使用命名组的方法
2015/07/18 Python
Numpy数组的保存与读取方法
2018/04/04 Python
快速解决PyCharm无法引用matplotlib的问题
2018/05/24 Python
python+selenium实现自动抢票功能实例代码
2018/11/23 Python
Python面向对象程序设计OOP深入分析【构造函数,组合类,工具类等】
2019/01/05 Python
opencv python Canny边缘提取实现过程解析
2020/02/03 Python
Windows上安装tensorflow  详细教程(图文详解)
2020/02/04 Python
python 解决Fatal error in launcher:错误问题
2020/05/21 Python
前端隐藏出边界内容的实现方法
2016/04/14 HTML / CSS
HTML5 visibilityState属性详细介绍和使用实例
2014/05/03 HTML / CSS
意大利高端时尚买手店:Stefania Mode
2018/03/01 全球购物
美国一家著名的手表在线折扣网站:Discount Watch Store
2020/02/24 全球购物
澳大利亚人信任的清洁平台,您的私人管家:Jarvis
2020/12/25 全球购物
《影子》教学反思
2014/02/21 职场文书
股东合作协议书
2014/04/14 职场文书
安全生产月宣传标语
2014/10/06 职场文书
2016年幼儿园庆六一开幕词
2016/03/04 职场文书
js不常见操作运算符总结
2021/11/20 Javascript
Java9新特性对HTTP2协议支持与非阻塞HTTP API
2022/03/16 Java/Android
SQL Server中的逻辑函数介绍
2022/05/25 SQL Server