python基础之匿名函数详解

1.匿名函数介绍

匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。

在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过 lambda 关键字来定义的函数称为匿名函数。

lambda函数能接收任何数量(可以是0个)的参数，但只能返回一个表达式的值，lambda函数是一个函数对象，直接赋值给一个变量，这个变量就成了一个函数对象。

2.语法

lambda 参数：表达式

3.使用场景

（1）需要将一个函数对象作为参数来传递时，可以直接定义一个lambda函数（作为函数的参数或是返回值）

（2）要处理的业务符合 lambda 函数的情况（任意多个参数和一个返回值），并且只有一个地方会使用这个函数，不会在其他地方重用，可以使用lambda函数

4.匿名函数和普通函数的对比

def sum_func(a, b, c):
    return a + b + c
# 将匿名函数对象赋值给 sum_lambda
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 2, 3))  # 6
print(sum_lambda(1, 2, 3))  # 6

5.匿名函数的多种形式

# 无参数
lambda_a = lambda :100
print(lambda_a())  # 100
 
# 一个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(1))  # 10
 
# 多个参数
lambda_c = lambda a, b, c: a + b + c
print(lambda_c(1, 10, 100))  # 111
 
# 表达式分支
lambda_d = lambda x: x if x > 5 else x + 1
print(lambda_d(4))  # 5
print(lambda_d(6))  # 6

6.lambda 作为一个参数传递

def sub_func(a, b, func):
    print("a = ", a)
    print("b = ", b)
    print("a - b = ", func(a, b))
sub_func(3, 2, lambda a, b: a - b)
# 结果：
#     a =  3
#     b =  2
#     a - b =  1

7. lambda函数与python内置函数配合使用

sorted是Python中对列表排序的内置函数，我们使用lambda来获取排序的key

member_list = [
    {"price": 9},
    {"price": 999},
    {"price": 99}
]
new_list = sorted(member_list, key=lambda dict_: dict_["price"])
print(new_list)  #  [{'price': 9}, {'price': 99}, {'price': 999}]

number_list = [100, 77, 69, 31, 44, 56]
num_sum = list(map(lambda x: {str(x): x}, number_list))
print(num_sum)  # [{'100': 100}, {'77': 77}, {'69': 69}, {'31': 31}, {'44': 44}, {'56': 56}]

map是Python中用来做映射的一个内置函数，接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，map会遍历可迭代对象的值，然后将值依次传递给函数执行。我们使用lambda来实现map中的函数参数。

8.lambda 作为函数的返回值

def discount_func(discount):
    return lambda price: discount * price
 
p = discount_func(0.8)
print(p)  # <function discount_func.<locals>.<lambda> at 0x00000241352BAC10>
print(p(100))  # 80.0

 匿名函数可以作为一个函数的返回值，上面函数discount_func返回一个设定了折扣的匿名函数对象，调用这个对象，传入价格，就可以得到折扣后的价格

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