python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现


Posted in Python onApril 24, 2020

准备工具

  • pip3 install PIL
  • pip3 install opencv-python
  • pip3 install numpy
  • 谷歌驱动

建议指定清华源下载速度会更快点

使用方法 : pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/

谷歌驱动
谷歌驱动下载链接 :http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

前言

本篇文章采用的是cv2的Canny边缘检测算法进行图像识别匹配。

Canny边缘检测算法参考链接:https://3water.com/article/185336.htm

具体使用的是Canny的matchTemplate方法进行模糊匹配,匹配方法用CV_TM_CCOEFF_NORMED归一化相关系数匹配。得出的max_loc就是匹配出来的位置信息。从而达到位置的距离。

难点

  • 由于图像采用放大的效果匹配出的距离偏大,难以把真实距离,并存在误差。
  • 由于哔哩哔哩滑块验证进一步采取做了措施,如果滑动时间过短,会导致验证登入失败。所以我这里采用变速的方法,在相同时间内滑动不同的距离。
  • 误差的存在是必不可少的,有时会导致验证失败,这都是正常现象。

流程

1.实例化谷歌浏览器 ,并打开哔哩哔哩登入页面。

2.点击登陆,弹出滑动验证框。

3.全屏截图、后按照尺寸裁剪各两张。

5.模糊匹配两张图片,从而获取匹配结果以及位置信息 。

6.将位置信息与页面上的位移距离转化,并尽可能少的减少误差 。

7.变速的拖动滑块到指定位置,从而达到模拟登入。

效果图

python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现

代码实例

库安装好后,然后填写配置区域后即可运行。

from PIL import Image
from time import sleep
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import cv2
import numpy as np
import math
############ 配置区域 #########

zh='' #账号
pwd='' #密码
 # chromedriver的路径
chromedriver_path = "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe"

####### end #########

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--no-sandbox')
options.add_argument('--window-size=1020,720')
# options.add_argument('--start-maximized') # 浏览器窗口最大化
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('--hide-scrollbars')
options.add_argument('test-type')
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors",
             "enable-automation"]) # 设置为开发者模式
driver = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=chromedriver_path)
driver.get('https://passport.bilibili.com/login')

# 登入
def login():
 driver.find_element_by_id("login-username").send_keys(zh)
 driver.find_element_by_id("login-passwd").send_keys(pwd)
 driver.find_element_by_css_selector("#geetest-wrap > div > div.btn-box > a.btn.btn-login").click()
 print("点击登入")

# 整个图,跟滑块整个图
def screen(screenXpath):
 img = WebDriverWait(driver, 20).until(
  EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, screenXpath))
 )
 driver.save_screenshot("allscreen.png") # 对整个浏览器页面进行截图
 left = img.location['x']+160 #往右
 top = img.location['y']+60 # 往下
 right = img.location['x'] + img.size['width']+230 # 往左
 bottom = img.location['y'] + img.size['height']+110 # 往上
 im = Image.open('allscreen.png')
 im = im.crop((left, top, right, bottom)) # 对浏览器截图进行裁剪
 im.save('1.png')
 print("截图完成1")
 screen_two(screenXpath)
 screen_th(screenXpath)
 matchImg('3.png','2.png')

# 滑块部分图
def screen_two(screenXpath):
 img = WebDriverWait(driver, 20).until(
  EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, screenXpath))
 )
 left = img.location['x'] + 160
 top = img.location['y'] + 80
 right = img.location['x'] + img.size['width']-30
 bottom = img.location['y'] + img.size['height'] + 90
 im = Image.open('allscreen.png')
 im = im.crop((left, top, right, bottom)) # 对浏览器截图进行裁剪
 im.save('2.png')
 print("截图完成2")

# 滑块剩余部分图
def screen_th(screenXpath):
 img = WebDriverWait(driver, 20).until(
  EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, screenXpath))
 )
 left = img.location['x'] + 220
 top = img.location['y'] + 60
 right = img.location['x'] + img.size['width']+230
 bottom = img.location['y'] + img.size['height'] +110
 im = Image.open('allscreen.png')
 im = im.crop((left, top, right, bottom)) # 对浏览器截图进行裁剪
 im.save('3.png')
 print("截图完成3")

#图形匹配
def matchImg(imgPath1,imgPath2):
 imgs = []
 #展示
 sou_img1= cv2.imread(imgPath1)
 sou_img2 = cv2.imread(imgPath2)
 # 最小阈值100,最大阈值500
 img1 = cv2.imread(imgPath1, 0)
 blur1 = cv2.GaussianBlur(img1, (3, 3), 0)
 canny1 = cv2.Canny(blur1, 100, 500)
 cv2.imwrite('temp1.png', canny1)
 img2 = cv2.imread(imgPath2, 0)
 blur2 = cv2.GaussianBlur(img2, (3, 3), 0)
 canny2 = cv2.Canny(blur2, 100, 500)
 cv2.imwrite('temp2.png', canny2)
 target = cv2.imread('temp1.png')
 template = cv2.imread('temp2.png')
 # 调整大小
 target_temp = cv2.resize(sou_img1, (350, 200))
 target_temp = cv2.copyMakeBorder(target_temp, 5, 5, 5, 5, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
 template_temp = cv2.resize(sou_img2, (200, 200))
 template_temp = cv2.copyMakeBorder(template_temp, 5, 5, 5, 5, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
 imgs.append(target_temp)
 imgs.append(template_temp)
 theight, twidth = template.shape[:2]
 # 匹配跟拼图
 result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 cv2.normalize( result, result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1 )
 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
 # 画圈
 cv2.rectangle(target,max_loc,(max_loc[0]+twidth,max_loc[1]+theight),(0,0,255),2)
 target_temp_n = cv2.resize(target, (350, 200))
 target_temp_n = cv2.copyMakeBorder(target_temp_n, 5, 5, 5, 5, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[255, 255, 255])
 imgs.append(target_temp_n)
 imstack = np.hstack(imgs)

 cv2.imshow('windows'+str(max_loc), imstack)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

 # 计算距离
 print(max_loc)
 dis=str(max_loc).split()[0].split('(')[1].split(',')[0]
 x_dis=int(dis)+135
 t(x_dis)


#拖动滑块
def t(distances):
 draggable = driver.find_element_by_css_selector('div.geetest_slider.geetest_ready > div.geetest_slider_button')
 ActionChains(driver).click_and_hold(draggable).perform() #抓住
 print(driver.title)
 num=getNum(distances)
 sleep(3)
 for distance in range(1,int(num)):
  print('移动的步数: ',distance)
  ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=distance, yoffset=0).perform()
  sleep(0.25)
 ActionChains(driver).release().perform() #松开


# 计算步数
def getNum(distances):
 p = 1+4*distances
 x1 = (-1 + math.sqrt(p)) / 2
 x2 = (-1 - math.sqrt(p)) / 2
 print(x1,x2)
 if x1>=0 and x2<0:
  return x1+2
 elif(x1<0 and x2>=0):
  return x2+2
 else:
  return x1+2

def main():
 login()
 sleep(5)
 screenXpath = '/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div[1]/div[1]/div/a/div[1]/div/canvas[2]'
 screen(screenXpath)
 sleep(5)


if __name__ == '__main__':
 main()

有能力的可以研究一下思路,然后写出更好的解决办法。

到此这篇关于python模拟哔哩哔哩滑块登入验证的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 滑块登入验证内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Python 第一步 hello world
Sep 25 Python
跟老齐学Python之字典,你还记得吗?
Sep 20 Python
python选择排序算法实例总结
Jul 01 Python
使用Python来开发Markdown脚本扩展的实例分享
Mar 04 Python
Python自动生产表情包
Mar 17 Python
Python字符串拼接的几种方法整理
Aug 02 Python
Python3用tkinter和PIL实现看图工具
Jun 21 Python
Pycharm设置去除显示的波浪线方法
Oct 28 Python
Python中类的创建和实例化操作示例
Feb 27 Python
python中几种自动微分库解析
Aug 29 Python
Python使用re模块验证危险字符
May 21 Python
baselines示例程序train_cartpole.py的ImportError
May 20 Python
200行python代码实现贪吃蛇游戏
Apr 24 #Python
python Canny边缘检测算法的实现
Apr 24 #Python
python实现文字版扫雷
Apr 24 #Python
离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例
Apr 24 #Python
python3中sys.argv的实例用法
Apr 24 #Python
VScode连接远程服务器上的jupyter notebook的实现
Apr 23 #Python
Python实现仿射密码的思路详解
Apr 23 #Python
You might like
用PHP制作静态网站的模板框架(四)
2006/10/09 PHP
web目录下不应该存在多余的程序(安全考虑)
2012/05/09 PHP
PHP面向对象程序设计__tostring()和__invoke()用法分析
2019/06/12 PHP
jquery对象和DOM对象的区别介绍
2013/08/09 Javascript
Javascript排序算法之计数排序的实例
2014/04/05 Javascript
node.js中使用socket.io的方法
2014/12/15 Javascript
使用js画图之饼图
2015/01/12 Javascript
解决WordPress使用CDN后博文无法评论的错误
2015/12/15 Javascript
基于javascript实现动态显示当前系统时间
2016/01/28 Javascript
BootStrap 智能表单实战系列(十)自动完成组件的支持
2016/06/13 Javascript
微信小程序 MINA文件结构
2016/10/17 Javascript
jQuery实现两个select控件的互移操作
2016/12/22 Javascript
Angular.js之作用域scope'@','=','&amp;'实例详解
2017/02/28 Javascript
jQuery鼠标悬停内容动画切换效果
2017/04/27 jQuery
Bootstrap Tree View简单而优雅的树结构组件实例解析
2017/06/15 Javascript
浅析JS中常用类型转换及运算符表达式
2017/07/23 Javascript
js 客户端打印html 并且去掉页眉、页脚的实例
2017/11/03 Javascript
React中this丢失的四种解决方法
2019/03/12 Javascript
JS算法题之查找数字在数组中的索引位置
2019/05/15 Javascript
微信小程序登录时如何获取input框中的内容
2019/12/04 Javascript
[01:50]2014DOTA2西雅图邀请赛 专访欢乐周宝龙
2014/07/08 DOTA
[02:49]DOTA2完美大师赛首日观众采访
2017/11/23 DOTA
python去除文件中空格、Tab及回车的方法
2016/04/12 Python
基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)
2017/10/24 Python
python并发编程多进程之守护进程原理解析
2019/08/20 Python
python日志模块logbook使用方法
2019/09/19 Python
使用Python测试Ping主机IP和某端口是否开放的实例
2019/12/17 Python
python数据分析:关键字提取方式
2020/02/24 Python
HTML5视频播放插件 video.js介绍
2018/09/29 HTML / CSS
澳大利亚快时尚鞋类市场:Billini
2018/05/20 全球购物
理肤泉俄罗斯官网:La Roche-Posay俄罗斯
2018/07/24 全球购物
管理部部长岗位职责
2013/12/05 职场文书
党员教师一句话承诺
2014/05/30 职场文书
个人作风建设剖析材料
2014/10/11 职场文书
飞越疯人院观后感
2015/06/09 职场文书
PO模式在selenium自动化测试框架的优势
2022/03/20 Python