Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)


Posted in Python onDecember 11, 2019

1.API接口:hello world 案例

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class HelloWorld(Resource):
 def get(self):
  return {'hello': 'world'}

api.add_resource(HelloWorld, '/')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

2.API接口:Resource充当路由的角色

官方文档的说法:
Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)。资源(Resources)是构建在 Flask 可拔插视图 之上,只要在你的资源(resource)上定义方法就能够容易地访问多个 HTTP 方法.

其实就是想表达,在资源路由上(resources)定义多个方法(get,post,put等),就可以实现多种效果

from flask import Flask, request
from flask_restful import Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

todos = {}

class TodoSimple(Resource):
 def get(self, todo_id):
  return {todo_id: todos[todo_id]}

 def put(self, todo_id):
  todos[todo_id] = request.form['data']
  return {todo_id: todos[todo_id]}

api.add_resource(TodoSimple, '/<string:todo_id>')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

解释:
(1)TodoSimple类定义了2种方法,最终地址/string:todo_id'下面,就可以实现2种请求方法
(2)add_resource方法中第一个参数:视图函数名;第二个参数:路由的具体地址,以及string:todo_id代表传递的是一个字符串,且是必要参数。
(3)request.form[‘data']获取request里面,form表单的key为data的参数,如果request里面,没有data参数,那报错。如果有包含data的多个参数,那也只会取data这一个参数

step1:为字典todos定义参数,key为todo1

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step2:获取todos里面的todo1的参数

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step3:更新老的数据,多传递其他参数

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step4:获取最新的参数:

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step5:不传递data参数,查看报错情况:

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

3.API接口:endpoint(端口)的理解:

这个问题详情可以参考如下博文,已经解释很详细了:
https://3water.com/article/176173.htm

简单理解是:
url通过endpoint来去查找视图函数(通常endpoint的名字与视图函数名一致),但是如果不一致的时候,就需要有针对性的指定某个视图函数去执行,也或者多个蓝图里面有一样的视图函数的场景下,需要指定具体的endpoint

4.API接口:参数解析

官方文档:
(1)尽管 Flask 能够简单地访问请求数据(比如查询字符串或者 POST 表单编码的数据),验证表单数据仍然很痛苦。Flask-RESTful 内置了支持验证请求数据,它使用了一个类似 argparse 的库。
(2)需要注意地是与 argparse 模块不同,reqparse.RequestParser.parse_args() 返回一个 Python 字典而不是一个自定义的数据结构。

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task', type=str)
parser.add_argument('name', type=str)


# 获取 & 更新
class Get_Modify(Resource):
 def post(self):
  args = parser.parse_args()
  print(args)
  return args, 201


api.add_resource(Get_Modify, '/get_modify')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

step1:从form表单里面获取定义的参数

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

解释:
即使传递其他参数,最终也只会读取定义的2个参数的值
通过如上代码说明:reqparse.RequestParser.parse_args(),即如上的args可以获取到request的form表单的参数,最终是一个字典

5.API接口:案例一(在form表单里面传递参数)

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

Tasks = {
 't1': {'task': 'eat an app'},
 't2': {'task': 'play football'},
 't3': {'task': 'watching TV'},
}

def abort_if_todo_doesnt_exist(t_id):
 if t_id not in Tasks:
  abort(404, message="Todo {} doesn't exist".format(t_id))


parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task', type=str)


# 获取 & 更新
class Get_Modify(Resource):
 def get(self):
  return Tasks

 def post(self):
  args = parser.parse_args()
  t_id = int(max(Tasks.keys()).lstrip('t')) + 1
  t_id = 't%i' % t_id
  Tasks[t_id] = {'task': args['task']}
  return Tasks[t_id], 201


# 设置每个视图函数的访问格式
api.add_resource(Get_Modify, '/get_modify')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

解释:
(1)如上的函数,get是获取总的列表Tasks
(2)post是添加最新的一个key的值,且key的值是以“t”开头,数字自增的一种形式
(3)max(Tasks.keys())这个可以获取到Tasks列表里面,索引最大的key值,在没添加的时候,索引最大为t3
(4)x_string.lstrip(‘t'),这个可以截取x_string字符串里面以't'开始的剩余字符串。例如t3最终得到3,最终int(max(Tasks.keys()).lstrip(‘t')) + 1这一行的意思是,得到列表最大的一个key的索引,然后自增到下一个。
(5)在希望在form表单里面传递参数,需要在函数里面,使用args = parser.parse_args()接收传递的参数,具体key值通过add_argument函数设置

step1:第一次get请求,获取原始的Tasks列表

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step2:第二次post请求,添加value的值为studying,且第三次get请求,查看最新Tasks

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

6.API接口:案例二(通过url里面的参数作为查询的参数)

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

Tasks = {
 't1': {'task': 'eat an app'},
 't2': {'task': 'play football'},
 't3': {'task': 'watching TV'},
}


def abort_if_todo_doesnt_exist(t_id):
 if t_id not in Tasks:
  abort(404, message="Todo {} doesn't exist".format(t_id))


parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task', type=str)


# 更新 & 删除 任务
class Updata_Delete(Resource):
 def get(self, t_id):    # 根据t_id获取对应的value
  abort_if_todo_doesnt_exist(t_id)
  return Tasks[t_id]

 def delete(self, t_id):   # 根据t_id删除对应的value
  abort_if_todo_doesnt_exist(t_id)
  del Tasks[t_id]
  return 'delete success', 204

 def post(self, t_id):   # 判断t_id是否存在,并返回Tasks整个列表
  abort_if_todo_doesnt_exist(t_id)
  return Tasks,201

 def put(self, t_id):   # 根据t_id添加对应的value,并返回所有值
  args = parser.parse_args()
  task = {'task': args['task']}
  Tasks[t_id] = task
  return Tasks, 201


api.add_resource(Updata_Delete, '/update_delete/<t_id>')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

step1:查看Tasks完整信息

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step2:添加信息key值为:t5,内容为:studying

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step3:查看t5值的情况

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

step4:删除t1的值,然后查看Tasks的完整信息

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

解释:
(1)通过url传递参数,给视图函数,这种方式一般用在get请求,post请求通过form表单形式比较实用
(2)通过url传递参数,需要定义函数时候,使用形参t_id,且在使用add_resource()函数的使用,url参数形式最后添加<t_id>变量,例如'/update_delete/<t_id>'这个形式。
(3)delete这个函数,最终执行删除是成功的,但是最终并没有返回return的字符串"delete success",具体原因不详,可能是用法不对,后续再更新中说明.
(return ‘delete success', 204 将 204去掉即可)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
基于scrapy实现的简单蜘蛛采集程序
Apr 17 Python
在GitHub Pages上使用Pelican搭建博客的教程
Apr 25 Python
Python获取本机所有网卡ip,掩码和广播地址实例代码
Jan 22 Python
python保存网页图片到本地的方法
Jul 24 Python
Python装饰器简单用法实例小结
Dec 03 Python
Python中作用域的深入讲解
Dec 10 Python
Django2.1集成xadmin管理后台所遇到的错误集锦(填坑)
Dec 20 Python
Django框架自定义session处理操作示例
May 27 Python
Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能示例
Sep 06 Python
Python 脚本实现淘宝准点秒杀功能
Nov 13 Python
Python字典中的值为列表或字典的构造实例
Dec 16 Python
如何搭建pytorch环境的方法步骤
May 06 Python
Python zip函数打包元素实例解析
Dec 11 #Python
基于Python实现扑克牌面试题
Dec 11 #Python
Python如何使用argparse模块处理命令行参数
Dec 11 #Python
opencv3/C++ 平面对象识别&amp;透视变换方式
Dec 11 #Python
Python Lambda函数使用总结详解
Dec 11 #Python
Python迭代器模块itertools使用原理解析
Dec 11 #Python
Python+Selenium+phantomjs实现网页模拟登录和截图功能(windows环境)
Dec 11 #Python
You might like
全国FM电台频率大全 - 15 山东省
2020/03/11 无线电
短波收音机简介
2021/03/01 无线电
简单的过滤字符串中的HTML标记
2006/12/25 PHP
sourcesafe管理phpproj文件的补充说明(downmoon)
2009/04/11 PHP
ThinkPHP模板IF标签用法详解
2014/07/01 PHP
php上传文件问题汇总
2015/01/30 PHP
PHP导出Excel实例讲解
2016/01/24 PHP
php curl常用的5个经典例子
2017/01/20 PHP
PHP基于PDO实现的SQLite操作类【包含增删改查及事务等操作】
2017/06/21 PHP
被jQuery折腾得半死,揭秘为何jQuery为何在IE/Firefox下均无法使用
2010/01/22 Javascript
innerHTML与jquery里的html()区别介绍
2012/10/12 Javascript
js charAt的使用示例
2014/02/18 Javascript
WEB前端设计师常用工具集锦
2014/12/09 Javascript
AngularJS中如何使用$parse或$eval在运行时对Scope变量赋值
2016/01/25 Javascript
基于JQuery打造无缝滚动新闻步骤详解
2016/03/31 Javascript
AngularJS ng-change 指令的详解及简单实例
2016/07/30 Javascript
Vue使用json-server进行后端数据模拟功能
2018/04/17 Javascript
Vue.js的复用组件开发流程完整记录
2018/11/29 Javascript
react项目从新建到部署的实现示例
2021/02/19 Javascript
[01:43]倾听DOTA2英雄之声 魅惑魔女国服配音鉴赏
2013/06/06 DOTA
python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法
2016/07/01 Python
ubuntu安装sublime3并配置python3环境的方法
2018/03/15 Python
python破解zip加密文件的方法
2018/05/31 Python
python实现逐个读取txt字符并修改
2018/12/24 Python
Django admin model 汉化显示文字的实现方法
2019/08/12 Python
python 字典有序并写入json文件过程解析
2019/09/30 Python
python:动态路由的Flask程序代码
2019/11/22 Python
Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)
2020/02/16 Python
matlab灰度图像调整及imadjust函数的用法详解
2020/02/27 Python
小 200 行 Python 代码制作一个换脸程序
2020/05/12 Python
Pycharm 设置默认解释器路径和编码格式的操作
2021/02/05 Python
 Alo Yoga官网:购买瑜伽服装
2018/06/17 全球购物
法国娇韵诗官方旗舰店:Clarins是来自法国的天然护肤品牌
2018/06/30 全球购物
简述索引存取方法的作用和建立索引的原则
2013/03/26 面试题
经理任命书模板
2014/06/06 职场文书
2016感恩母亲节校园广播稿
2015/12/17 职场文书