跟老齐学Python之总结参数的传递


Posted in Python onOctober 10, 2014

就前面所讲,函数的基本内容已经完毕。但是,函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。

参数的传递

python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式,来理解参数传递的流程。

def foo(p1,p2,p3,...)

这种方式最常见了,列出有限个数的参数,并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候,按照顺序以此对参数进行赋值,特备注意的是,参数的名字不重要,重要的是位置。而且,必须数量一致,一一对应。第一个对象(可能是数值、字符串等等)对应第一个参数,第二个对应第二个参数,如此对应,不得偏左也不得偏右。

>>> def foo(p1,p2,p3):

...     print "p1==>",p1

...     print "p2==>",p2

...     print "p3==>",p3

... 

>>> foo("python",1,["qiwsir","github","io"])    #一一对应地赋值

p1==> python

p2==> 1

p3==> ['qiwsir', 'github', 'io']
>>> foo("python")

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (1 given)    #注意看报错信息
>>> foo("python",1,2,3)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (4 given)    #要求3个参数,实际上放置了4个,报错

 def foo(p1=value1,p2=value2,...)

这种方式比前面一种更明确某个参数的赋值,貌似这样就不乱子了,很明确呀。颇有一个萝卜对着一个坑的意味。

还是上面那个函数,用下面的方式赋值,就不用担心顺序问题了。

>>> foo(p3=3,p1=10,p2=222)

p1==> 10

p2==> 222

p3==> 3

 也可以采用下面的方式定义参数,给某些参数有默认的值

>>> def foo(p1,p2=22,p3=33):    #设置了两个参数p2,p3的默认值

...     print "p1==>",p1

...     print "p2==>",p2

...     print "p3==>",p3

... 

>>> foo(11)     #p1=11,其它的参数为默认赋值

p1==> 11

p2==> 22

p3==> 33

>>> foo(11,222)     #按照顺序,p2=222,p3依旧维持原默认值

p1==> 11

p2==> 222

p3==> 33

>>> foo(11,222,333)  #按顺序赋值

p1==> 11

p2==> 222

p3==> 333
>>> foo(11,p2=122)

p1==> 11

p2==> 122

p3==> 33
>>> foo(p2=122)     #p1没有默认值,必须要赋值的,否则报错

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given)

 def foo(*args)

这种方式适合于不确定参数个数的时候,在参数args前面加一个*,注意,仅一个哟。

>>> def foo(*args):         #接收不确定个数的数据对象

...     print args

... 

>>> foo("qiwsir.github.io") #以tuple形式接收到,哪怕是一个

('qiwsir.github.io',)

>>> foo("qiwsir.github.io","python")

('qiwsir.github.io', 'python')

 上一讲中已经有例子说明,可以和前面的混合使用。此处不赘述。

def foo(**args)

这种方式跟上面的区别在于,必须接收类似arg=val形式的。

>>> def foo(**args):    #这种方式接收,以dictionary的形式接收数据对象

...     print args

...
>>> foo(1,2,3)          #这样就报错了

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given)
>>> foo(a=1,b=2,c=3)    #这样就可以了,因为有了键值对

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

 下面来一个综合的,看看以上四种参数传递方法的执行顺序

>>> def foo(x,y=2,*targs,**dargs):

...     print "x==>",x

...     print "y==>",y

...     print "targs_tuple==>",targs

...     print "dargs_dict==>",dargs

...
>>> foo("1x")

x==> 1x

y==> 2

targs_tuple==> ()

dargs_dict==> {}
>>> foo("1x","2y")

x==> 1x

y==> 2y

targs_tuple==> ()

dargs_dict==> {}
>>> foo("1x","2y","3t1","3t2")

x==> 1x

y==> 2y

targs_tuple==> ('3t1', '3t2')

dargs_dict==> {}
>>> foo("1x","2y","3t1","3t2",d1="4d1",d2="4d2")

x==> 1x

y==> 2y

targs_tuple==> ('3t1', '3t2')

dargs_dict==> {'d2': '4d2', 'd1': '4d1'}

 通过上面的例子,看官是否看出什么名堂了呢?

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